Почему у модулей указано напряжение около 2 В?

Многие компоненты имеют несколько питающих шин: например, FLIR Lepton 2.5 требует 2.8 В, 1.2 В и 2.5–3.1 В, а токовый усилитель на 50 В/В работает начиная с 2.7 В. Это рабочие пороги логики и аналоговой части.

Какой модуль выбрать для edge-инференса?

NX5 на Rockchip RK3588S: четыре ядра Cortex-A76 до 2.4 ГГц, LPDDR4x до 16 ГБ, eMMC до 64 ГБ, декод 8K@60fps, питание 5 В. Это полноценный SoM в формате SODIMM 70×45 мм.

Подойдут ли модули для тепловидения?

Да, FLIR Lepton 2.5 — тепловизионный модуль 80×60 пикселей, частота 8.6 Гц, спектр 8–14 мкм, радиометрическая точность ±5 °C, питание 2.8/1.2/2.5–3.1 В, интерфейс 32-pin socket.

Какая дальность у лидарного датчика в подборке?

TF-Luna измеряет 0.2–8 м при отражении 90% и 0.2–2.5 м при 10%, точность ±6 см на 0.2–3 м, частота до 250 Гц по UART, питание 3.7–5.2 В, потребление ≤70 мА.

169 позиций в подборке

AI ускорители и NPU с напряжением питания 2 В

<p>В эту подборку попали модули и компоненты, у которых рабочее или одно из питающих напряжений начинается около 2 В. Тепловизионный модуль FLIR Lepton 2.5 (массив 80×60, 8.6 Гц, спектр 8–14 мкм) питается от трёх шин — 2.8 В, 1.2 В и 2.5–3.1 В. Прецизионный токовый усилитель с усилением 50 В/В работает от 2.7 до 20 В при синфазном напряжении до 120 В. Лидар TF-Luna (TOF, дальность 0.2–8 м, кадр до 250 Гц) запитан 3.7–5.2 В. Вычислительный модуль NX5 на Rockchip RK3588S (4×Cortex-A76 до 2.4 ГГц + 4×A55) с LPDDR4x до 16 ГБ и декодом 8K@60 работает от 5 В. Образовательные роботы Maqueen Plus V3 используют батарейные сборки 3.5–6 В. Выбирают по требуемому напряжению логики, диапазону входного питания, интерфейсу (UART, I2C, MIPI) и назначению — от тепловидения до edge-инференса.</p>