Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
9 481 позиций · 8 подкатегорий

Вычислители

📖 Как выбрать вычислитель для AI/ML и робототехники

Все товары раздела11 268 позиций
11 268 позиций
Рекомендуем

Готовый старт для проекта

Подборка из практичных позиций, которые удобно брать в первую очередь для быстрого запуска, теста и пилота.

1 879 ₽
Быстрый стартИнженерный выборПроектный подбор

Вычислители для edge и промышленного AI: SBC, MCU, AI-модули

Раздел «Вычислители» объединяет всю элементную базу для обработки данных на периферии: одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi), микроконтроллеры для прототипирования (Arduino, ESP32, RP2040) и промышленные MCU на ядрах STM32, NXP, GD32.

Развернуть текст

Здесь же AI-модули и SoM (NVIDIA Jetson, Google Coral, FPGA), специализированные NPU-ускорители, готовые edge-компьютеры и серверы в защищённом исполнении, отладочные dev-наборы, а также память и накопители.

Выбор вычислителя определяется задачей: для инференса нейросетей машинного зрения нужны TOPS и аппаратные ускорители тензорных операций, для управления приводами в реальном времени — детерминированный MCU с CAN, SPI и аппаратными таймерами, для сбора телеметрии — энергоэффективный SoC с поддержкой Linux. Ключевые интерфейсы раздела: GPIO, I2C, SPI, UART, CAN, Ethernet, PCIe, MIPI CSI, M.2 для NVMe и NPU.

Продукция подходит инженерам АСУ ТП, разработчикам встраиваемых систем, интеграторам машинного зрения и команд робототехники. Для промышленного применения важны расширенный температурный диапазон (-40…+85 °C), питание от 9–36 В, поддержка watchdog и долгий жизненный цикл поставки. Отгрузка для юрлиц, коммерческое предложение и доставка по России.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.