Зачем edge AI плате гигабитный Ethernet?

Для надёжной передачи видеопотоков и данных в сеть без потерь радиоканала; в подборке проводной Gigabit Ethernet есть у всех плат — от Jetson Nano до Dragon Q6A.

Какая плата самая производительная по ИИ?

Из образцов Dragon Q6A на Qualcomm QCS6490 даёт до 12 TOPS, BeagleBone AI-64 на TI TDA4VM — до 8 TOPS; больше всего памяти у Jetson AGX Xavier (32GB LPDDR4x).

Есть ли модули с PoE?

Да, Dragon Q6A указывает «Gigabit Ethernet, PoE», а Jetson Xavier NX дополняет гигабитный порт слотами M.2 Key E (Wi-Fi/BT) и M.2 Key M (NVMe).

Чем отличается BeagleV-Fire от остальных?

BeagleV-Fire построен на RISC-V SoC FPGA Microchip PolarFire MPFS025T с 2GB LPDDR4 и двумя GigE MAC, тогда как Jetson и Dragon Q6A используют ARM-ядра.

148 позиций в подборке

Edge AI модули и SoC с интерфейсом Gigabit Ethernet

<p>Гигабитный Ethernet нужен edge-устройствам для стабильной передачи видеопотоков и телеметрии в локальную сеть без потерь на радиоканале. В подборке все платы имеют проводной интерфейс Gigabit Ethernet: NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX и AGX Xavier Developer Kit, BeagleBone AI и AI-64, BeagleV-Fire, SeeedStudio BeagleBone Green Eco и Dragon Q6A. Вычислительно они сильно различаются: BeagleBone AI-64 на TI TDA4VM даёт до 8 TOPS и несёт 4GB LPDDR4, Dragon Q6A на Qualcomm QCS6490 — до 12 TOPS и до 16 GB LPDDR5, Jetson AGX Xavier — 32GB LPDDR4x с пропускной 137 ГБ/с. BeagleV-Fire построен на RISC-V SoC FPGA Microchip PolarFire с 2GB LPDDR4. У Dragon Q6A и Jetson Xavier NX гигабитный порт дополнен PoE и M.2-слотами для Wi-Fi/NVMe. При выборе ориентируйтесь на нужную производительность ИИ (TOPS), объём и тип памяти и наличие PoE — питания по тому же кабелю Ethernet.</p>