Зачем AI-плате гигабитный Ethernet?

Для скоростной передачи видеопотоков и данных инференса, удалённого управления и сетевого развёртывания. Например Jetson AGX Xavier с 512-ядерным GPU обрабатывает видео, а GigE отдаёт результат в сеть без узкого горла.

Какая плата самая производительная по AI?

Из подборки Dragon Q6A на Qualcomm QCS6490 даёт до 12 TOPS, BeagleBone AI-64 на TDA4VM — до 8 TOPS. Среди Jetson — AGX Xavier с 512 ядрами Volta и 32 ГБ памяти самый мощный.

Есть ли среди плат с GigE поддержка PoE?

Да, Dragon Q6A на QCS6490 имеет Gigabit Ethernet с PoE — питание и данные по одному кабелю. Остальные платы используют отдельные входы питания (например 5 В DC у BeagleBone AI-64).

Можно ли подключить камеру к этим платам?

Да. Jetson Xavier NX имеет 2x MIPI CSI-2 lanes, BeagleV-Fire — 22-pin CSI-разъём, BeagleBone AI-64 — 2x 4-lane CSI. Это удобно для машинного зрения параллельно с сетевым обменом по GigE.

54 позиций в подборке

AI отладочные платы с Gigabit Ethernet

<p>Gigabit Ethernet (1000 Мбит/с) обеспечивает скоростной сетевой обмен для Edge AI-задач: стриминг видео, обмен данными между узлами, удалённое управление и развёртывание моделей. В подборке — отладочные платы с портом Gigabit Ethernet: NVIDIA Jetson Nano (128-ядерный Maxwell GPU), Jetson Xavier NX (384 CUDA-ядра, 48 Tensor Cores), Jetson AGX Xavier (512-ядерный Volta, 32 ГБ LPDDR4x), BeagleBone AI-64 на TI TDA4VM (до 8 TOPS, 4 ГБ LPDDR4, плюс USB 3.0 и M.2 E-key PCIe), BeagleBone AI на Sitara AM5729, BeagleV-Fire на RISC-V SoC FPGA Microchip PolarFire (2x GigE MAC) и Dragon Q6A на Qualcomm QCS6490 (до 12 TOPS, Gigabit Ethernet с PoE). Выбирают по AI-производительности (TOPS), объёму памяти, наличию GPU/NPU и дополнительным интерфейсам (CSI-камеры, USB 3.0, PCIe, M.2). Большинство плат также несут UART, SPI, I2C и GPIO для подключения периферии.</p>