Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

NRU-51V+ / NRU-51V

Name: NRU-51V+ / NRU-51V
Brand: Neousys Technology
SKU: NRU-51V
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: NRU-51V+ / NRU-51V
Артикул: NRU-51V
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Xavier™ NX bundled with JetPack; Rugged -25°C to 60°C fanless operation; Support 4x GMSL2 automotive cameras via FAKRA Z connectors; 1x 10GBASE-T 10GbE and 1x 1GBASE-T 1GbE Ethernet port; 2x mini-PCIe sockets for WiFi/ GNSS/ NVMe/ CAN modules; 1x M.2 3042/ 3052 B key socket for 4G/ 5G mobile communication; 1x isolated CAN 2.0, 1x configurable RS232/ 422/ 485 port, and 1x GPS PPS input; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control

Описание

Серия NRU-51V — это прочный компьютер Jetson Orin™ NX/Xavier™ NX с поддержкой камер GMSL2, который может выступать либо в качестве сенсорного концентратора, либо в качестве устройства восприятия для ADAS, дистанционного управления, автономных мобильных роботов и автономных транспортных средств.

Характеристики

Key Features	Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Xavier™ NX bundled with JetPack; Rugged -25°C to 60°C fanless operation; Support 4x GMSL2 automotive cameras via FAKRA Z connectors; 1x 10GBASE-T 10GbE and 1x 1GBASE-T 1GbE Ethernet port; 2x mini-PCIe sockets for WiFi/ GNSS/ NVMe/ CAN modules; 1x M.2 3042/ 3052 B key socket for 4G/ 5G mobile communication; 1x isolated CAN 2.0, 1x configurable RS232/ 422/ 485 port, and 1x GPS PPS input; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control
Processor	NVIDIA® Jetson Orin™ NX system-on-module (SOM), comprising NVIDIA® Ampere GPU and ARM Cortex CPU
Memory	8GB/ 16GB LPDDR5 @ 3200 MHz on SOM
eMMC	N/A
Bundled JetPack Version	JetPack 5.1.1
GMSL Camera	4x GMSL2 FAKRA Z connectors, supporting 4x 1920x1080 @ 30 FPS camera input
Ethernet port	1x 10GBASE-T 10GbE port with screw-lock 1x 1GBASE-T 1GbE port with screw-lock
USB	2x USB 3.1 Gen1 ports (total 5 Gbps shared with M.2 B key) 1x micro USB (OTG only)
Video Port	1x DisplayPort, supporting 3840x2160 at 60Hz
Serial Port	1x hardware configurable RS-232/422/485 port
CAN bus	1x isolated CAN bus 2.0 port
Isolated DIO	1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO
Ground Terminal	1x M4 ground terminal for chassis ESD shielding
Mini PCI Express	With Orin NX: 1x full-size mini PCI Express socket (PCIe + USB 2.0) for M.2 M 2242 NVMe with adapter for storage 1x full-size mini PCI Express socket (PCIe + USB 2.0) for GNSS, V2X, or CAN
M.2	1x 3042/ 3052 M.2 B key (USB 3.1 Gen 1 + USB 2.0) for 4G/5G module with dual SIM support (1x front-accessible, 1x internal)