Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

NRU-120S Series

Name: NRU-120S Series
Brand: Neousys Technology
SKU: NRU-120S
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: NRU-120S Series
Артикул: NRU-120S
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Powered by NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ SOM bundled with JetPack 4.4; 4x IEEE 802.3at Gigabit PoE+ ports with screw-lock; 2x front-accessible 2.5" HDD/SSD trays; 1x M.2 2280 M key socket for NVMe SSD; 1x mini PCIe socket for WIFI/4G module; 1x isolated CAN bus port and 1x RS232 port with flow control; 1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control

Описание

Серия NRU-120S — это новое надежное решение для видеоаналитики на базе искусственного интеллекта, способное записывать видео, перекодировать, делать выводы в реальном времени и т. д. Оно работает на базе модульной системы NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ (SOM) и состоит из 8-ядерного процессора ARM и графического процессора NVIDIA® Volta с 512 ядрами CUDA и 64 ядрами Tensor, обеспечивающими производительность 11 терафлопс FP16 или 22 TOPS. Вычислительная мощность INT8.

Характеристики

Key Features	Powered by NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ SOM bundled with JetPack 4.4; 4x IEEE 802.3at Gigabit PoE+ ports with screw-lock; 2x front-accessible 2.5" HDD/SSD trays; 1x M.2 2280 M key socket for NVMe SSD; 1x mini PCIe socket for WIFI/4G module; 1x isolated CAN bus port and 1x RS232 port with flow control; 1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control
Processor	Supporting NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ system-on-module, comprising of NVIDIA® Volta GPU and Carmel CPU
Memory	32GB LPDDR4x @ 2133 MHz on SOM
eMMC	32GB eMMC 5.1 on SOM
POE+	4x IEEE 802.3at (25.5W) Gigabit PoE+ ports by Intel® I350
CAN	1x isolated CAN 2.0 port
Isolated DIO	1x GPS PPS input. 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO
USB	3x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) ports
Video Port	2x DisplayPort, supporting 3840x2160 at 60Hz
Serial Port	1x RS-232 port with flow control
SATA HDD	2x front-accessible HDD trays for 2.5" HDD/SSD installation (up to 9.5mm height)
M.2 NVMe	1x M.2 2280 M key socket (PCIe Gen3 x2) for NVMe SSD
Mini PCI-E	1x full-size mini PCI Express socket with internal SIM socket
DC Input	1x 3-pin pluggable terminal block for 8V to 35V DC input (IGN/ GND/ V+)
Dimension	230 mm (W) x 173 mm (D) x 66 mm (H)
Weight	2.7 kg (excluding damping bracket)