Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

NRU-110V Series

Name: NRU-110V Series
Brand: Neousys Technology
SKU: NRU-110V
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: NRU-110V Series
Артикул: NRU-110V
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Powered by NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ SOM bundled with JetPack 4.4; Support 8x GMSL automotive cameras via FAKRA Z connectors; 1x 10GBASE-T 10G Ethernet port; 1x M.2 2280 M key socket for NVMe SSD; 1x mini PCIe socket for WIFI/ 4G module; 1x isolated CAN bus port and 1x RS232 port with flow control; 1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control

Описание

Серия NRU-110V представляет собой безвентиляторный компьютер Jetson AGX Xavier™ с поддержкой камер GMSL, который может действовать как концентратор датчиков камеры для автономного вождения, блок управления для автономных мобильных роботов (AMR) или блок транскодирования видео для телеуправления беспилотными наземными транспортными средствами. Это готовое решение со встроенными десериализаторами GMSL для восьми синхронизированных входов автомобильных GMSL камер и предустановленным пакетом поддержки платы (BSP) с драйверами для выбранных камер.

Характеристики

Dimension
Key Features	Powered by NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ SOM bundled with JetPack 4.4; Support 8x GMSL automotive cameras via FAKRA Z connectors; 1x 10GBASE-T 10G Ethernet port; 1x M.2 2280 M key socket for NVMe SSD; 1x mini PCIe socket for WIFI/ 4G module; 1x isolated CAN bus port and 1x RS232 port with flow control; 1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control
Processor	Supporting NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ System-on-Module, comprising NVIDIA® Volta GPU and Carmel CPU
Memory	32GB LPDDR4x @ 2133 MHz on SOM
eMMC	32GB eMMC 5.1 on SOM
GMSL Camera	8x GMSL FAKRA Z connector, supporting 8x 1280x720 @ 30 FPS camera input
Ethernet port	1x 10GBASE-T 10G Ethernet port by Intel® X550-AT controller
CAN bus	1x isolated CAN bus 2.0 port
Isolated DIO	1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO
USB	3x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) ports
Video Port	2x DisplayPort, supporting 3840x2160 at 60Hz
Serial Port	1x RS-232 port with flow control
M.2 NVMe	1x M.2 2280 M key socket (PCIe Gen3 x2) for NVMe SSD
Mini PCI Express	1x full-size mini PCI Express socket with internal SIM socket
DC Input	1x 3-pin pluggable terminal block for 8V to 35V DC input(IGN/ GND/ V+)