Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Markforged

Markforged гладкий ТПУ 95А

27 119 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Markforged
Модель
Markforged Smooth TPU 95A
Артикул
21248
Категория
AI-ускорители и NPU
Couleur
Noir

Описание

Материал Le Smooth TPU 95A Markforged представляет собой материал, напоминающий каучук, который дает возможность реализовать супы, способные поглощать шоколадные конфеты. С учетом разрыва более 500% и прочности 95 ShoreA, Smooth TPU 95A идеально подходит для замены традиционного изготовления финальных деталей с высокой ценностью и для обеспечения функциональности

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

CouleurNoir
ПроизводительMarkforged

О товаре

Markforged гладкий ТПУ 95А — в наличии в каталоге AI-ускорители и NPU бренда Markforged, модель Markforged Smooth TPU 95A.

Развернуть текст

Технические параметры: Couleur: Noir; Производитель: Markforged. Цена — 27 120 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Markforged гладкий ТПУ 95А» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.