Name: FLYC-300 Series
Brand: Neousys Technology
SKU: FLYC-300
Availability: OutOfStock

Question 1

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Accepted Answer

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Question 2

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Accepted Answer

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Question 3

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Accepted Answer

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Question 4

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

Accepted Answer

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Question 5

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Accepted Answer

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Question 6

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Accepted Answer

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Key Features	Low Size, Weight and Power (SWaP) at only 297g.; Up to 100 TOPS GPU by NVIDIA® Jetson Orin™ NX; Supports multiple camera and sensor interfaces 2x GbE and 2x USB3 for RGB/ Infrared/ hyperspectral cameras and LiDAR/ radar 2x GMSL2 for HDR/ 3D cameras; Built-in UART and CAN to interact with flight controller; 1x M.2 2230 for storage and 4G/5G communication ready; Supports 4S-14S drone battery pack
Processor	NVIDIA® Jetson Orin™ NX system-on-module (SOM), comprising NVIDIA® Ampere GPU and ARM Cortex CPU
Memory	8GB/ 16GB LPDDR5 @ 3200 MHz on SOM
GMSL2	2x GMSL2 FAKRA Z connector, supporting 2x 1920x1080 @ 60 FPS or 2x 2880x1860 @ 30 FPS camera input
Ethernet port	1x Gb Ethernet port by NVIDIA 1x 2.5Gb Ethernet port by Intel® I226-IT/ I225-IT
USB	1x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) port 1x USB 3.2 Gen1 (5 Gbps) port 1x USB 2.0
SD Card	1x Micro SD Card Slot
Native Video Port	1x DisplayPort connector
USB Type-C	1x USB Type-C (for debug only)
CAN Bus	1x CAN bus 2.0
I2C	I2C
GPIO	Isolated 2x DI, 4x DO
UART	1x UART
M.2	1x M.2 3042/3052 B key with internal micro SIM socket
DC Input	XT-30 for 12V to 60V DC input Supports 4S-14S battery pack
Dimension	124mm x 123mm x 29.8mm (Excluded enclosure) 124mm x 123mm x 30.5mm (Included enclosure)

FLYC-300 Series

Описание

Характеристики

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы