Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
NVIDIA L40
| Architecture | NVIDIA Ada-Lovelace GPU architecture |
|---|---|
| CUDA Cores | 18176 |
| Tensor Cores | 568 |
| RT Cores | 142 |
| Memory | 48GB with ECC |
| Memory bandwidth | Up to 864 GB/s memory bandwidth |
| Max power consumption | 300W |
| Thermal solution | Passive |
| Характеристика | NVIDIA L40 | NVIDIA H100 NVL | NVIDIA H100 | NVIDIA RTX A4000E |
|---|---|---|---|---|
| Architecture | NVIDIA Ada-Lovelace GPU architecture | NVIDIA Hopper GPU architecture | NVIDIA Hopper GPU architecture | — |
| CUDA Cores | 18176 | 14592 | 14592 | 6,144 |
| Tensor Cores | 568 | 456 | 456 | 192 |
| RT Cores | 142 | — | — | 48 |
| Memory | 48GB with ECC | 94GB HBM2e memory | 80GB HBM2e memory | 16GB GDDR6 memory |
|---|
| Memory bandwidth | Up to 864 GB/s memory bandwidth | Up to 3.9TB/s memory bandwidth | Up to 2TB/s memory bandwidth | — |
|---|
| Max power consumption | 300W | 400W | 350W | 140W |
|---|
| Thermal solution | Passive | Passive | Passive | Active |
|---|
18176 CUDA Cores, 568 Tensor Cores и 142 RT Cores указывают на конфигурацию, ориентированную на параллельные вычисления разных типов: скалярные и векторные операции выполняются массивом CUDA‑ядер, матричные операции — Tensor‑ядрами, а трассировка лучей — RT‑ядрами. При архитектуре NVIDIA Ada‑Lovelace GPU architecture это означает аппаратное разделение задач без переноса нагрузки между функциональными блоками. Наличие 48GB with ECC задаёт объём локальной видеопамяти с контролем ошибок, что важно для вычислений, чувствительных к целостности данных, а Up to 864 GB/s memory bandwidth определяет пропускную способность памяти и ограничивает скорость обмена данными между ядрами и буфером кадров.
48GB with ECC фиксируют верхний объём размещаемых наборов данных без обращения к внешним ресурсам, а Up to 864 GB/s memory bandwidth показывает предел по передаче данных внутри ускорителя при потоковых нагрузках. Max power consumption 300W задаёт требования к линии питания и расчёту энергобаланса стойки или сервера, а Thermal solution: Passive означает отсутствие активного вентилятора на самом устройстве и необходимость организованного воздушного потока в корпусе. Совокупность этих параметров формирует требования к инфраструктуре: питание должно выдерживать 300W, а система охлаждения — обеспечивать отвод тепла при пассивном исполнении.
Купить NVIDIA L40 производства Advantech.
AI-ускорители и NPU: Architecture: NVIDIA Ada-Lovelace GPU architecture; CUDA Cores: 18176; Tensor Cores: 568; RT Cores: 142; Memory: 48GB with ECC. Товар в наличии, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуПо товару «NVIDIA L40» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.