WaveshareПакет разработки Jetson Nano (тип A) с TF-картой
58 491 ₽
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
1
Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
NVIDIA RTX A1000
| Architecture | NVIDIA Ampere GPU architecture |
|---|---|
| CUDA Cores | 2,304 |
| Tensor Cores | 72 |
| RT Cores | 18 |
| Memory | 8GB GDDR6 memory |
| Memory bandwidth | Up to 192GB/s memory bandwidth |
| Max power consumption | 50W |
| Graphics bus | PCI-E 4.0 x8 |
| Display connectors | mDP 1.4a |
| Характеристика | NVIDIA RTX A1000 | NVIDIA H800 | NVIDIA L40S | NVIDIA L4 |
|---|---|---|---|---|
| Architecture | NVIDIA Ampere GPU architecture | NVIDIA Hopper GPU architecture | NVIDIA Ada-Lovelace GPU architecture | NVIDIA Ada-Lovelace GPU architecture |
| CUDA Cores | 2,304 | 14592 | 18176 | 7680 |
| Tensor Cores | 72 | 456 | 568 | 240 |
| RT Cores | 18 | — |
| 142 |
| 60 |
| Memory | 8GB GDDR6 memory | 80GB HBM2e memory | 48GB with ECC | 24GB with ECC |
|---|
| Memory bandwidth | Up to 192GB/s memory bandwidth | Up to 2TB/s memory bandwidth | Up to 864 GB/s memory bandwidth | Up to 300 GB/s memory bandwidth |
|---|
| Max power consumption | 50W | 350W | 350W | 72W |
|---|
| Graphics bus | PCI-E 4.0 x8 | PCI-E 5.0 x16 | — | — |
|---|
| Display connectors | mDP 1.4a | — | — | — |
|---|
2,304 CUDA Cores, 72 Tensor Cores и 18 RT Cores указывают на разделение нагрузки между обычными вычислениями, тензорными операциями и трассировкой лучей. NVIDIA Ampere GPU architecture здесь важна именно как архитектурная база: при сравнении с вариантами без Tensor Cores или RT Cores такая конфигурация лучше подходит для задач, где программное обеспечение умеет задействовать эти блоки, а не только универсальные CUDA Cores.
8GB GDDR6 memory и Up to 192GB/s memory bandwidth задают практический предел для сцен, наборов данных и рабочих проектов: объём памяти ограничивает то, что можно держать локально, а пропускная способность влияет на обмен данными между памятью и GPU. Если рабочая нагрузка регулярно упирается в объём видеопамяти, именно 8GB станет ограничением раньше, чем вычислительные блоки.
50W Max power consumption означает умеренные требования к питанию по сравнению с конфигурациями с более высоким энергопотреблением, но тепловой режим всё равно должен соответствовать условиям установки. PCI-E 4.0 x8 задаёт интерфейс подключения, а mDP 1.4a определяет тип видеовыходов: это важно проверить заранее, чтобы кабели, переходники и входы дисплеев соответствовали указанному разъёму.
NVIDIA RTX A1000 — в наличии в каталоге AI-ускорители и NPU бренда Advantech.
Технические параметры: Architecture: NVIDIA Ampere GPU architecture; CUDA Cores: 2,304; Tensor Cores: 72; RT Cores: 18; Memory: 8GB GDDR6 memory. Цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуПо товару «NVIDIA RTX A1000» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
