Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
- Категория
- AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
- Память
- 64 ГБ
- Процессор/SoC
- Jetson AGX Orin
- Производительность ИИ
- 275 TOPS
- Шина данных
- CAN
Описание
Jetson AGX Orin – это мощный миникомпьютер, который подойдёт для большого списка робототехнических проектов. Устройство снабжено оперативной памятью на 64 Гб при вычислительной мощности 275 TOPS с выполнением триллиона операций в секунду. Поддерживается кодирование и декодирование видео. Среди доступных интерфейсов – несколько видов разъёмов USB, а также CAN, RJ45 и другие. Этот компьютер для робототехники Jetson способен проводить быструю обработку графической информации – установлен графический процессор NVIDIA Ampere с параллельной обработкой. Устройство может управлять роботами с самыми разными функциями. Это высокопроизводительная основа для реализации продвинутого машинного зрения, которая ввиду габаритов легко встраивается в конструкции небольшого размера. Компьютер выступает полезным инструментом для профессиональных разработок, демонстрации возможностей программного обеспечения, а также хобби, связанных с робототехникой. Модель подойдёт разработчикам, занимающимся потоковым видео и мультимедийными приложениями, где требуется высокая производительность кодирования и декодирования. Устройство также выступает основой для разработки роботов, работающих в логистике, медицинских учреждениях и производственных линиях, где требуется взаимодействие с пользователями и окружающей средой.
Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки
Характеристики
| Память | 64 ГБ |
|---|---|
| Процессор/SoC | Jetson AGX Orin |
| Производительность ИИ | 275 TOPS |
| Шина данных | CAN |
О товаре
Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB — в наличии в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA).
Развернуть текст
Технические параметры: Память: 64 ГБ; Процессор/SoC: Jetson AGX Orin; Производительность ИИ: 275 TOPS; Шина данных: CAN. Цена — 397 500 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
С этим товаром покупают
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить цену
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить цену
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить цену
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Аналоги
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Отзывы
По товару «Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Вопросы о товаре
- Да, 12 месяцев на всё оборудование.
- Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
- Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.
Есть ли гарантия на товар?
Как осуществляется доставка?
Можно ли вернуть товар?
Частые вопросы
Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?
Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.
Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?
Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.
Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?
AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.
Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?
Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.
Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?
Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.