Seeed StudioПлата CM4 Maker — Gigabit Ethernet, CSI, дисплей DSI, 5 портов Grove, M.2 Key M, слот для карты microSD, 4-контактный разъем JST-SH
5 956 ₽
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
1
Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.
NVIDIA T1000 8GB
| Memory | 8 GB GDDR6 |
|---|---|
| CUDA Cores | 896 |
| Memory Bandwidth | 160GB/s |
| Max Power Consumption | 50W |
| Graphics Bus | PCI-E 3.0 x16 |
| Thermal Solution | Active |
| Display Connectors | mDP 1.4 |
| GPU Architecture | Turing |
| Характеристика | NVIDIA T1000 8GB | NVIDIA RTX 5000 Ada | NVIDIA® Tesla® H200 NVL | NVIDIA RTX A1000 |
|---|---|---|---|---|
| Memory | 8 GB GDDR6 | 32 GB GDDR6 Memory with ECC | 141GB HBM3 memory | 8GB GDDR6 memory |
| CUDA Cores | 896 | 12,800 | 14,592 | 2,304 |
| Memory Bandwidth | 160GB/s | — | — | — |
| Max Power Consumption | 50W | — |
| — |
| — |
| Graphics Bus | PCI-E 3.0 x16 | — | — | — |
|---|
| Thermal Solution | Active | — | — | — |
|---|
| Display Connectors | mDP 1.4 | — | — | — |
|---|
| GPU Architecture | Turing | — | — | — |
|---|
8 GB GDDR6 и пропускная способность 160GB/s означают, что модель способна работать с объёмными графическими данными без частых обращений к системной памяти. Объём 8 GB позволяет удерживать крупные сцены и наборы текстур в видеопамяти, а 160GB/s определяет скорость обмена данными внутри подсистемы памяти, что напрямую влияет на отклик при сложных вычислениях. Архитектура Turing и 896 CUDA Cores указывают на аппаратную поддержку параллельных вычислений: количество 896 задаёт масштаб одновременной обработки потоков, что отражается на стабильности производительности при росте нагрузки.
Максимальное энергопотребление 50W задаёт требования к питанию и тепловому режиму: такая величина допускает установку в системы с ограниченным энергобюджетом без необходимости в усиленных линиях питания. Активная система охлаждения (Active) предполагает наличие вентилятора, что обеспечивает принудительный отвод тепла при длительной нагрузке. Интерфейс PCI-E 3.0 x16 определяет способ подключения к материнской плате и пропускную способность шины, а использование формата x16 исключает ограничения, характерные для более узких слотов.
Наличие mDP 1.4 задаёт тип видеовыхода и стандарт передачи сигнала, что важно при подборе кабелей и дисплеев. Версия 1.4 указывает на соответствие определённому поколению интерфейса, влияющему на поддерживаемые режимы вывода. В совокупности параметры 8 GB, 896 и 50W формируют конфигурацию, ориентированную на баланс между вычислительными возможностями, пропускной способностью 160GB/s и умеренным энергопотреблением в рамках архитектуры Turing.
Купить NVIDIA T1000 8GB производства Advantech.
0 x16. Товар в наличии, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуПо товару «NVIDIA T1000 8GB» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
