Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

NRU-170-PPC Series

Name: NRU-170-PPC Series
Brand: Neousys Technology
SKU: NRU-170-PPC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: NRU-170-PPC Series
Артикул: NRU-170-PPC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Orin™ Nano SoM bundled with JetPack; IP66 waterproof and dustproof; 10.1" touchscreen with 1920 x 1200 resolution, 1000 cd/m2 brightness, 1000:1 high contrast ratio; -25°C to 60°C fanless operation (No throttling at 60°C with MAXN TDP Mode); 6x GMSL2 automotive cameras via FAKRA Z connectors (NRU-171V-PPC); 4x PoE+ GbE via M12 X-coded connectors (NRU-172S-PPC); 1x CAN FD and 1x RS232 via M12 A-coded connectors; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control

Описание

Серия NRU-170-PPC — это 10,1-дюймовый панельный ПК с искусственным интеллектом, класс защиты IP66, работающий на базе NVIDIA® Jetson Orin™ NX или Orin™ Nano, обеспечивающий до 100 TOPS возможностей обработки искусственного интеллекта. Эта серия предназначена для периферийных приложений искусственного интеллекта, требующих водонепроницаемости и взаимодействия человека с машиной, включая ADAS для внедорожных транспортных средств, автономных морских судов, инспекций с использованием искусственного интеллекта в пищевой промышленности, интеллектуального управления животноводством и точного земледелия.

Характеристики

Key Features	Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Orin™ Nano SoM bundled with JetPack; IP66 waterproof and dustproof; 10.1" touchscreen with 1920 x 1200 resolution, 1000 cd/m2 brightness, 1000:1 high contrast ratio; -25°C to 60°C fanless operation (No throttling at 60°C with MAXN TDP Mode); 6x GMSL2 automotive cameras via FAKRA Z connectors (NRU-171V-PPC); 4x PoE+ GbE via M12 X-coded connectors (NRU-172S-PPC); 1x CAN FD and 1x RS232 via M12 A-coded connectors; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control
Processor	NVIDIA® Jetson Orin™ NX/Nano system-onmodule (SOM), comprising NVIDIA® Ampere GPU and ARM Cortex CPU
Memory	16GB/ 8GB LPDDR5 @ 3200 MHz or 8GB/ 4GB LPDDR5 @ 2133 MHz on SOM
eMMC	N/A
Touch Screen	10.1" touch screen with 1920 x 1200 resolution, 1000 cd/m2 brightness, and 1000:1 high contrast ratio. (Single-finger touch capability when screen is wet)
GMSL2	NRU-171V-PPC
Ethernet Port	NRU-171V-PPC
PoE+	NRU-172S-PPC
USB	2x USB 2.0 ports via M12 A-coded 8-pin connector 1x USB Type C port (for system flashing and OTG, under service door)
Serial Port	1x RS-232 port via M12 A-coded 8-pin connector
CAN bus	1x CAN FD port via M12 A-coded 8-pin connector
Isolated DIO	1x isolated GPS PPS input via M12 A-coded 8-pin connector
Mini PCI Express	1x full-size mini PCI Express socket (PCIe + USB 2.0)