Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Нуво-9166GC

Name: Серия Нуво-9166GC
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-9166GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-9166GC Series
Артикул: NUVO-9166GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports NVIDIA® L4 GPU and one additional PCIe card; Supports Intel® 14th/13th/12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W LGA1700 CPU; Dedicated heat dissipation for -25°C to 60°C wide-temperature operation; 5x 2.5GbE and 1x GbE with optional PoE+ (ports 3~6); 1x USB 3.2 Gen2x2 type-C and 6x USB 3.2 type-A ports; M.2 2280 M key socket (Gen4x4) supporting NVMe SSD; Accommodates two 2.5" SATA HDD/ SSD with RAID 0/ 1 support; MezIO™ interface for add-on expansion

Описание

Nuvo-9166GC — это прочный, широкотемпературный компьютер для вывода Edge AI, который обеспечивает превосходную производительность процессора и графического процессора за счет использования платформы Intel® 14/13/12 поколения и NVIDIA® L4. Благодаря высокой плотности производительности и гибкому расширению камеры Nuvo-9166GC идеально подходит для многокамерных приложений, требующих реагирования в реальном времени, например, для проверки искусственного интеллекта, роботизированного управления и автономных машин.

Характеристики

Key Features	Supports NVIDIA® L4 GPU and one additional PCIe card; Supports Intel® 14th/13th/12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W LGA1700 CPU; Dedicated heat dissipation for -25°C to 60°C wide-temperature operation; 5x 2.5GbE and 1x GbE with optional PoE+ (ports 3~6); 1x USB 3.2 Gen2x2 type-C and 6x USB 3.2 type-A ports; M.2 2280 M key socket (Gen4x4) supporting NVMe SSD; Accommodates two 2.5" SATA HDD/ SSD with RAID 0/ 1 support; MezIO™ interface for add-on expansion
Processor	Supporting Intel® 14th-Gen Core™ CPU (LGA1700 socket, 65W/ 35W TDP)[1][2] - Intel® Core™ i9-14900/ i9-14900T - Intel® Core™ i7-14700/ i7-14700T - Intel® Core™ i5-14500/ i5-14400/ i5-14500T - Intel® Core™ i3-14100/ i3-14100T
Chipset	Intel® Q670E Platform Controller Hub
Graphics	Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU) / 730 (24EU)
Memory	Up to 64 GB DDR5 4800 SDRAM (two SODIMM slots)
AMT	Supports Intel vPro/ AMT 16.0
TPM	Supports dTPM 2.0
Ethernet Port	5x 2.5G Ethernet by I226-IT/ I225-IT and 1x Gigabit Ethernet by I219-LM with screw-lock
POE+	Optional IEEE 802.3at PoE+ PSE for Port 3 ~ Port 6. 100W total power budget
USB 3.2	1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) port in type-C connector with screw-lock 4x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ports in type-A connectors 2x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ports in type-A connectors
USB 2.0	2x USB 2.0 ports
Video Port (Integrated Graphics)	1x VGA connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DVI-D connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DisplayPort connector, supporting 4096 x 2304 resolution