Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Нуво-7164GC

Name: Серия Нуво-7164GC
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-7164
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-7164GC series
Артикул: NUVO-7164
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports NVIDIA® L4/ T4/ A2 GPU; Dedicated heat dissipation for -25°C to 60°C wide-temperature range operation; Intel® 9th/ 8th-Gen Core™ hexa-core 35W/ 65W LGA1151 CPU; 6x GigE ports, 802.3at PoE+ option available (ports 3~6); M.2 2280 M key NVMe (Gen3 x4) socket for fast storage access; 4x USB 3.1 Gen2 ports and 4x USB 3.1 Gen1 ports; Accommodates two 2.5" SATA HDD/SSD with RAID 0/1 support; MezIO™ interface for easy function expansion

Описание

Серия Nuvo-7164GC — это надежные платформы вывода искусственного интеллекта, предназначенные для расширенных приложений ускорения вывода, таких как услуги голоса, видео, изображений и рекомендаций. Он поддерживает графический процессор NVIDIA® L4/T4/A2, обеспечивающий производительность до 242 терафлопс в FP16 и 485 TOP в INT8 для вывода в реальном времени на основе обученной модели нейронной сети. Кроме того, он поддерживает 6-ядерные или 8-ядерные процессоры Intel® Core™ 9-го/8-го поколения и память DDR4-2666 объемом 64 ГБ, обеспечивая отличный баланс между производительностью процессора, графического процессора и памяти.

Характеристики

Key Features	Supports NVIDIA® L4/ T4/ A2 GPU; Dedicated heat dissipation for -25°C to 60°C wide-temperature range operation; Intel® 9th/ 8th-Gen Core™ hexa-core 35W/ 65W LGA1151 CPU; 6x GigE ports, 802.3at PoE+ option available (ports 3~6); M.2 2280 M key NVMe (Gen3 x4) socket for fast storage access; 4x USB 3.1 Gen2 ports and 4x USB 3.1 Gen1 ports; Accommodates two 2.5" SATA HDD/SSD with RAID 0/1 support; MezIO™ interface for easy function expansion
Processor	Supporting Intel® 9th/ 8th-Gen CPU (LGA1151 socket, 65W/ 35W TDP) - Intel® Core™ i7-8700/ i7-8700T/ i7-9700E/ i7-9700TE - Intel® Core™ i5-8500/ i5-8500T/ i5-9500E/ i5-9500TE - Intel® Core™ i3-8100/ i3-8100T/ i3-9100E/ i3-9100TE
Chipset	Intel® Q370 platform controller hub
Graphics	Integrated Intel® UHD graphics 630
Memory	Up to 64 GB DDR4 2666/ 2400 SDRAM (two SODIMM slots)
AMT	Supports AMT 12.0
TPM	Supports TPM 2.0
Ethernet Port	6x Gigabit Ethernet ports by I219 and 5x I210
POE+	Optional IEEE 802.3at PoE+ PSE for port 3 ~ port 6 100 W total power budget
USB	4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) ports 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) ports
Video Port	1x VGA connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DVI-D connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DisplayPort connector, supporting 4096 x 2304 resolution
Serial Port	2x software-programmable RS-232/422/485 ports (COM1/ COM2) 2x RS-232 ports (COM3/ COM4)