Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Нуво-9160GC

Name: Серия Нуво-9160GC
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-9160GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-9160GC Series
Артикул: NUVO-9160GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports Intel® 14th/13th/12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W LGA1700 CPU; Support NVIDIA® RTX series GPU card up to 150W TDP; -25°C to 60°C wide temperature rugged operation; 5x 2.5GbE and 1xGbE with optional PoE+ (ports 3~6); 1x USB 3.2 Gen2x2 type-C and 6x USB 3.2 type-A ports; M.2 2280 M key socket (Gen4x4) supporting NVMe SSD; Accommodates two 2.5" SATA HDD/ SSD with RAID 0/ 1 support; MezIO™ interface for add-on expansion

Описание

Nuvo-9160GC — это прочный компьютер с искусственным интеллектом, который обеспечивает превосходную производительность процессора и графического процессора за счет использования платформы Intel 14/13/12 поколения и графической карты NVIDIA® RTX™ мощностью до 150 Вт. В стандартные и дополнительные кронштейны графического процессора системы можно установить некоторые карты графического процессора, включая NVIDIA® RTX™ Pro 2000, RTX 2000E Ada и RTX™ Pro 4000 SFF. Кронштейн графического процессора предназначен для фиксации карты графического процессора и обеспечивает превосходную устойчивость к ударам и вибрации в нестабильных условиях. Благодаря передовой фотолитографии Intel® 7 процессоры Intel® 14, 13 и 12 поколений имеют до 24 ядер/32 потоков, что обеспечивает вдвое большую производительность по сравнению с предыдущими процессорами Intel® 11/10 поколения. Новейший графический процессор NVIDIA® RTX™ мощностью 150 Вт обеспечивает производительность FP32 до 19,2 терафлопс для поддержки приложений искусственного интеллекта в реальном времени с использованием нескольких камер, таких как видеоконтроль производственной линии, интеллектуальная видеоаналитика для наблюдения или ITS или автономный мобильный робот (AMR).

Характеристики

Key Features	Supports Intel® 14th/13th/12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W LGA1700 CPU; Support NVIDIA® RTX series GPU card up to 150W TDP; -25°C to 60°C wide temperature rugged operation; 5x 2.5GbE and 1xGbE with optional PoE+ (ports 3~6); 1x USB 3.2 Gen2x2 type-C and 6x USB 3.2 type-A ports; M.2 2280 M key socket (Gen4x4) supporting NVMe SSD; Accommodates two 2.5" SATA HDD/ SSD with RAID 0/ 1 support; MezIO™ interface for add-on expansion
Processor	Supporting Intel® 14th-Gen Core™ CPU (LGA1700 socket, 65W/ 35W TDP)[1][2] - Intel® Core™ i9-14900/ i9-14900T - Intel® Core™ i7-14700/ i7-14700T - Intel® Core™ i5-14500/ i5-14400/ i5-14500T - Intel® Core™ i3-14100/ i3-14100T
Chipset	Intel® Q670E Platform Controller Hub
Graphics	Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU)
Memory	Up to 64 GB DDR5 4800 SDRAM (two SODIMM slots)
AMT	Supports Intel vPro/ AMT 16.0
TPM	Supports dTPM 2.0
Ethernet Port	5x 2.5G Ethernet by I226-IT/ I225-IT and 1x Gigabit Ethernet by I219-LM with screw-lock