Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Little Bird

USB-ускоритель Google Coral

42 483 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Little Bird
Модель
Google Coral USB Accelerator
Артикул
CORAL-USB-AC
Категория
AI-ускорители и NPU
Шина данных
CAN

Описание

Coral USB Accelerator добавит в вашу систему сопроцессор Edge TPU. Он включает в себя USB-разъем, который можно подключить к любой системе на базе Linux для выполнения ускоренного вывода ML. Встроенный Edge TPU — это небольшая ASIC, разработанная Google, которая обеспечивает высокопроизводительный вывод машинного обучения при низких затратах энергии. Например, он может выполнять самые современные модели мобильного машинного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью 400 кадров в секунду.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Шина данныхCAN
Частота кадров400 fps
ПроизводительLittle Bird

О товаре

Купить USB-ускоритель Google Coral производства Little Bird (модель Google Coral USB Accelerator).

Развернуть текст

AI-ускорители и NPU: Шина данных: CAN; Частота кадров: 400 fps; Производитель: Little Bird. Товар под заказ, цена 42 483 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «USB-ускоритель Google Coral» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.