Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Axelera AI

Четырехъядерная карта Axelera AI 1 ГБ Metis M.2 M-Key Accelerator (214 TOPS)

44 507 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Axelera AI
Модель
Axelera AI 1GB Quad-Core Metis M.2 M-Key Accelerator card (214 TOPS)
Артикул
AXE-BME20M1AB01A01-1GB-M.2-M-QuadCoreMetis-2
Категория
AI-ускорители и NPU
Kühlung
Ohne cooling, Mit active cooling

Описание

Axelera Metis M.2 AI Edge Accelerator — Höchstleistung für Computer Vision Die Axelera Metis M.2 AI Edge Accelerator Card — это компактный и очень эффективный KI-Beschleuniger для компьютерного зрения. С 214 TOPS (INT8) Rechenleistung im M.2-2280 M-Key Formfaktor ermöglicht die Karte die Paralele Verarbeitung zahlreicher Bild- und Videostreams – bei einer ty

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

KühlungOhne cooling, Mit active cooling
Производительность ИИ214 TOPS
Память1 ГБ
ИнтерфейсM.2
ПроизводительAxelera AI

О товаре

2 M-Key Accelerator card (214 TOPS).

Развернуть текст

2; Производитель: Axelera AI. Цена — 44 508 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Четырехъядерная карта Axelera AI 1 ГБ Metis M.2 M-Key Accelerator (214 TOPS)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.