Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Модуль DX-M1 AI Accelerator M.2 с 4 ГБ LPDDR5 (25 TOPS)

50 683 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
DX-M1 AI Accelerator M.2 Module with 4GB LPDDR5 (25 TOPS)
Артикул
DF-DFR1252
Категория
AI-ускорители и NPU
Производительность ИИ
25 TOPS

Описание

Модуль DX-M1 AI Accelerator M.2 обеспечивает мощность периферийных вычислений серверного класса, обеспечивая производительность вывода 25 TOPS (INT8) в стандартном форм-факторе M.2 2280 со сверхнизким энергопотреблением (2–5 Вт). Оснащенный 4 ГБ памяти LPDDR5 и интерфейсом PCIe Gen3 x4, этот NPU обеспечивает обработку с малой задержкой и полную совместимость с Raspberry Pi 5, LattePanda и различными платформами x86/ARM.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Производительность ИИ25 TOPS
Оперативная память4 ГБ
Память4 ГБ
ИнтерфейсM.2
ПроизводительDFRobot

О товаре

2 Module with 4GB LPDDR5 (25 TOPS).

Развернуть текст

2; Производитель: DFRobot. Цена — 50 682 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Модуль DX-M1 AI Accelerator M.2 с 4 ГБ LPDDR5 (25 TOPS)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.