Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

Axelera AI 4 ГБ четырехъядерная карта ускорителя Metis PCIe (214 TOPS)
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
- Производитель
- Axelera AI
- Модель
- Axelera AI 4GB Quad-Core Metis PCIe Accelerator card (214 TOPS)
- Артикул
- AXE-BME20P1AA04A01-4GB-PCIe
- Категория
- AI-ускорители и NPU
- Производительность ИИ
- 214 TOPS
Описание
Ниже вы можете найти описание карты Axelera Metis PCIe Accelerator на английском языке. Die Axelera Metis AIPU (AI Processing Unit) — это ключевой чип KI-Beschleunigerchip для глубоких нейронных сетей, специально предназначенный для компьютерного зрения. Metis — это лучший выбор для больших настроек Vision-Netzwerken, высокой частоты кадров, а также для Betrieb Vieler Kamerastreams и/или Vision-Netzw.
Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки
Характеристики
| Производительность ИИ | 214 TOPS |
|---|---|
| Память | 4 ГБ |
| Интерфейс | PCIE |
| Шина данных | CAN |
| Производитель | Axelera AI |
О товаре
Купить Axelera AI 4 ГБ четырехъядерная карта ускорителя Metis PCIe (214 TOPS) производства Axelera AI (модель Axelera AI 4GB Quad-Core Metis PCIe Accelerator card (214 TOPS)).
Развернуть текст
AI-ускорители и NPU: Производительность ИИ: 214 TOPS; Память: 4 ГБ; Интерфейс: PCIE; Шина данных: CAN; Производитель: Axelera AI. Товар под заказ, цена 62 055 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
С этим товаром покупают
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Аналоги
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Похожие товары
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Отзывы
По товару «Axelera AI 4 ГБ четырехъядерная карта ускорителя Metis PCIe (214 TOPS)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Вопросы о товаре
- Да, 12 месяцев на всё оборудование.
- Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
- Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.
Есть ли гарантия на товар?
Как осуществляется доставка?
Можно ли вернуть товар?
Частые вопросы
Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?
Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.
Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?
Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.
Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?
AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.
Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?
Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.
Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?
Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.











![Комплект разработчика UP Squared AI Vision X (8 ГБ) [Версия B, с Myriad X]](https://img.zavod.dev/gh/pm99lvl/commerce-images@2e238f413d9c54548216cdbd3ffe6cc70d75caff/60030.webp)













![Ключ Hailo-10H M.2 2280 B+M [8 ГБ ОЗУ]](https://img.zavod.dev/gh/pm99lvl/commerce-images@2e238f413d9c54548216cdbd3ffe6cc70d75caff/60038.webp)






