Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ 2 ГБ с беспроводным адаптером 802.11ac (снято с производства)

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Снят с производства
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Developer Kit with 802.11ac Wireless Adapter (Discontinued)
Артикул
2124
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Память
2 ГБ

Описание

Окунитесь в мир искусственного интеллекта и робототехники с комплектом разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ! Идеально подходит для практического обучения, он предлагает невероятную производительность по низкой цене.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Память2 ГБ
Процессор/SoCJetson Nano 2GB
ПроизводительDFRobot

О товаре

11ac Wireless Adapter (Discontinued)).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Память: 2 ГБ; Процессор/SoC: Jetson Nano 2GB; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ 2 ГБ с беспроводным адаптером 802.11ac (снято с производства)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.