Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
NVIDIA

Джетсон Орин NX 16 ГБ

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
NVIDIA
Модель
Jetson Orin NX 16GB
Артикул
8817
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа
NVIDIA Jetson

Описание

Jetson Orin NX SOM Система-на-модуле 100 TOPS AI Jetson AGX Xavier 3 Jetson Xavier NX 5 10 Вт 25 Вт 8 ГБ AI 100 TOPS (INT8) Графический процессор 1024 NVIDIA® CUDA® 32 Тензор NVIDIA Ampere (918 МГц) ЦП 8

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаNVIDIA Jetson
Память16 ГБ
Процессор/SoCJetson Orin NX
Производительность ИИ100 TOPS
ПроизводительNVIDIA

О товаре

Джетсон Орин NX 16 ГБ — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от NVIDIA, модель Jetson Orin NX 16GB.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Платформа: NVIDIA Jetson; Память: 16 ГБ; Процессор/SoC: Jetson Orin NX; Производительность ИИ: 100 TOPS; Производитель: NVIDIA. Цена по запросу, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Джетсон Орин NX 16 ГБ» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.