Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Advantech

AIR-030

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
Advantech
Модель
AIR-030
Артикул
AIR-030-B90A1
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Processor,CPU
NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2

Описание

Система Edge AI Inference на базе NVIDIA® Jetson AGX Orin™ и 3 портов 2,5GbE Lan | Особенности: Компактный и высокопроизводительный AI-бокс; Модули NVIDIA® Jetson AGX Orin™ емкостью 64 ГБ и 32 ГБ; Мощность 9 ~ 36 В и температура -10 ~ 60 ° C. поддерживается; Несколько портов ввода-вывода: LAN, DIO, COM, CANBus, USB 3.2 и USB типа C; Универсальные расширения с ключом M.2 B, ключом M.2 E, SD, поддержкой PCIe x16 (опционально); Поддержка Linux Ubuntu 20.04 LTS и JetPack SDK 5.1 и выше.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Processor,CPUNVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2
Processor,Core Number12
Processor,Memory64 GB
Processor,Flash64GB eMMC
Processor,GPU2048 NVIDIA® CUDA® cores and 64 Tensor cores
Processor,AI Performance ReferenceUp to 275 Sparse TOPS (INT8)
Processor,TDP15 ~ 60W
Ethernet,ConnectorRJ45 x 3
Ethernet,Controller3 x Intel I225-LM
Ethernet,SpeedUp to 2.5GbE
Display,HDMI1
Display,Max. Resolution3840 x 2160 @ 60Hz
I/O,USB4 x USB 3.2 Type A, 1 x USB 3.2 Type C, 2 x internal USB 2.0 for security dongle
I/O,COM Port4 (4 x RS232/ 422/ 485)
I/O,Digital I/O16 bit DIO
I/O,Audio1x Line-out
I/O,OTG USB1 x Micro USB (for system recovery only)
Internal Connectors,Camera Input2 x 2-LANE MIPI-CS (internal)
I/O,CANBus2
Expansion,M.21 x B key (Type: 2280, 3042) + 1 x E Key (Type: 2230)
Expansion,SD Socket1 SD card slot
Others,TPMTPM 2.0 built in
Power,Input Voltage9 ~ 36 VDC
Power,Power TypeAT/ ATX
Expansion,PCI Express x 16Optional
Mechanical,Weight3.63 kg
Environment,Operating Temperature-10 ~ 60 °C with 0.7 m/s air flow
Environment,Relative Humidity95% @ 40° C (non-condensing)
Environment,Vibration3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, random, 1 hr/axis
Mechanical,Dimensions200 x 220 x 74 mm
Operating System,LinuxUbuntu 20.04
Operating System,SUSIYes
Certification,Safety CertificationsUL, CB
Certifications,EMCCE, FCC Class B, CCC, BSMI

О товаре

AIR-030 — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от Advantech.

Развернуть текст

2; Processor,Core Number: 12; Processor,Memory: 64 GB; Processor,Flash: 64GB eMMC; Processor,GPU: 2048 NVIDIA® CUDA® cores and 64 Tensor cores. Цена по запросу, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «AIR-030» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.