Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Advantech

AIR-075

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
Advantech
Модель
AIR-075
Артикул
AIR-075
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)

Описание

Система Edge AI Inference на базе NVIDIA® Jetson Thor™ | Особенности: На базе NVIDIA Jetson T5000™ и Jetson T4000™, обеспечивающих производительность вывода FP4 до 2070 терафлопс; Мощность 19 ~ 36 В и температура -10 ~ 40 ° C. поддерживается; Множественное расширение ввода-вывода: 2 порта USB-C 3.2 Gen 2, 2 порта USB-A 3.2 Gen 1, 1 ключ M.2 B (5G/LTE), 1 ключ M.2 E (Wi-Fi) и 2 порта M.2 M Key (NVME); Поддерживает 4 порта 10GbE с разъемами Base-T; Поддержка Advantech Edge AI SDK / Inference Kit / WEDA

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

О товаре

AIR-075: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA).

Развернуть текст

Производитель — Advantech. Цена по запросу, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «AIR-075» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.