Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Little Bird

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ 2 ГБ с беспроводным адаптером 802.11ac

Name: Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ 2 ГБ с беспроводным адаптером 802.11ac
Brand: Little Bird
SKU: DF-DFR0757
Price: 15043 RUB
Availability: OutOfStock

15 043 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: Little Bird
Модель: NVIDIA® Jetson Nano™ 2GB Developer Kit with 802.11ac Wireless Adapter
Артикул: DF-DFR0757
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Тип: Robotics

Описание

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ объединяет вычисления искусственного интеллекта с графическим ускорением на доступной и компактной платформе. Оснащенный 128-ядерным графическим процессором Maxwell и четырехъядерным процессором ARM A57, он работает под управлением полного пакета SDK NVIDIA JetPack с поддержкой CUDA-X — того же программного стека, который используется при профессиональной разработке искусственного интеллекта. Эта версия включает в себя беспроводной адаптер 802.11ac для подключения Wi-Fi наряду с портом Gigabit Ethernet.

Характеристики

Тип	Robotics
Память	2 ГБ
Процессор/SoC	Jetson Nano
Интерфейс	GIGABIT ETHERNET
Беспроводная связь	Wi-Fi
Производитель	Little Bird

О товаре

11ac: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA).

Развернуть текст

11ac Wireless Adapter. Среди характеристик: Тип: Robotics; Память: 2 ГБ; Процессор/SoC: Jetson Nano; Интерфейс: GIGABIT ETHERNET; Беспроводная связь: Wi-Fi. Цена — 15 043 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.