Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ — B01

23 769 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit - B01
Артикул
102110417
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Процессор/SoC
Jetson Nano

Описание

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ B01 с мощностью 0,5 терафлопс. Он оснащен богатым набором портов ввода-вывода, пассивным радиатором, встроенным Jetpack 4.6.1, 2x SCI, 4x USB 3, M.2 Key E, 1x HDMI и 1x DP.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCJetson Nano
ИнтерфейсM.2
ПроизводительSeeed Studio

О товаре

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ — B01 — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от Seeed Studio, модель NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit - B01.

Развернуть текст

2; Производитель: Seeed Studio. Цена — 23 769 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ — B01» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.