Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Waveshare

Waveshare Jetson Orin Nano/NX 2-канальный GMSL

23 899 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Waveshare
Модель
Waveshare Jetson Orin Nano/NX2ch GMSL
Артикул
9855
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа
NVIDIA Jetson

Описание

GMSL GMSL GMSL Maxim Integrated / Гигабитный мультимедийный последовательный канал 2 Jetson Orin Nano / NX GMSL GMSL1 GMSL2 MAX9296A GMSL

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаNVIDIA Jetson
Процессор/SoCJetson Orin Nano
ПроизводительWaveshare

О товаре

Waveshare Jetson Orin Nano/NX 2-канальный GMSL: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA).

Развернуть текст

Производитель — Waveshare, модель Waveshare Jetson Orin Nano/NX2ch GMSL. Среди характеристик: Платформа: NVIDIA Jetson; Процессор/SoC: Jetson Orin Nano; Производитель: Waveshare. Цена — 23 900 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Waveshare Jetson Orin Nano/NX 2-канальный GMSL» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.