Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Nuvo-10109GC (новинка!)

Name: Серия Nuvo-10109GC (новинка!)
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-10109GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-10109GC Series (New!)
Артикул: NUVO-10109GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports single 600W GPU with Gen4 x16 signal and dedicated GPU-locking bracket; Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 35W/ 65W LGA1700 CPU; Up to 128GB ECC/ non-ECC DDR5 4800 with Intel R680E chipset (2x SODIMM); Three x8 PCIe slots with Gen3 x4 signal for add-on cards; 6x USB 3.2, 2x 2.5GbE, 1x GbE, and 1x optional 10GbE; Two front-accessible storage options: 1x 2.5" SATA tray and 1x optional NVMe tray; 9V to 32V wide-range DC input with ignition power control; Rugged, -25°C to 60°C operation

Описание

Nuvo-10109GC — это значительное усовершенствование платформы периферийного искусственного интеллекта от Neousys, разработанное для новейшего графического процессора NVIDIA Blackwell мощностью 600 Вт, обеспечивающее до 4000 AI TOPS для логического вывода FP4 LLM и генеративного искусственного интеллекта или 125 терафлопс для автономного вождения и приложений компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта.

Характеристики

Key Features	Supports single 600W GPU with Gen4 x16 signal and dedicated GPU-locking bracket; Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 35W/ 65W LGA1700 CPU; Up to 128GB ECC/ non-ECC DDR5 4800 with Intel R680E chipset (2x SODIMM); Three x8 PCIe slots with Gen3 x4 signal for add-on cards; 6x USB 3.2, 2x 2.5GbE, 1x GbE, and 1x optional 10GbE; Two front-accessible storage options: 1x 2.5" SATA tray and 1x optional NVMe tray; 9V to 32V wide-range DC input with ignition power control; Rugged, -25°C to 60°C operation
Processor	Supporting Intel® 14th-Gen Core™ CPU (LGA1700 socket, 65W/ 35W TDP) - Intel® Core™ i9-14900/ i9-14900T - Intel® Core™ i7-14700/ i7-14700T - Intel® Core™ i5-14500/ i5-14400/ i5-14500T - Intel® Core™ i3-14100/ i3-14100T
Chipset	Intel® R680E Platform Controller Hub
Graphics	Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU)/ 730 (24EU)
Memory	Up to 128GB ECC/ non-ECC DDR5 4800 SDRAM (up to 2x 64GB SODIMM modules)
AMT	Supports Intel vPro/ AMT 16.0
TPM	Supports dTPM 2.0
Ethernet	2x 2.5G Ethernet by I226-IT and 1x Gigabit Ethernet by I219-LM
10G Ethernet (optional)	1x 10GBASE-T port by Marvell AQC113CS, supporting NBASE-T(5G/2.5G) and 1000BASE-T (Optional)
USB	6x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ports 1x USB 2.0 ports (internal for dongle use)
Video Port (Integrated Graphics)	1x VGA connector, supporting 1920 x 1200 resolution, 1x DisplayPort connector, supporting 4096 x 2304 resolution
Serial Port	2x software-programmable RS-232/ 422/ 485 ports (COM1/COM2)
Audio	1x 3.5 mm jack for mic-in and speaker-out