Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Nuvo-11160GC (новинка!)

Name: Серия Nuvo-11160GC (новинка!)
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-11160GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-11160GC Series (New!)
Артикул: NUVO-11160GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports Intel® Core™ Ultra 200 Series 24C/24T 35W/65W LGA1851 CPU; Supports NVIDIA® RTX series GPU card up to 150W; Rugged, -25°C to 60°C wide temperature operation; 5x 2.5GbE and 1x GbE ports with optional PoE+ (ports 3~6); 1x optional 10GBASE-T Ethernet; 8x USB 3.2 Gen2 Type-A ports; 4-CH isolated DI and 4-CH isolated DO; MezIO® interface for easy function expansion

Описание

Nuvo-11160GC — это новейшая надежная платформа искусственного интеллекта Neousys с широким диапазоном температур, построенная на процессоре Intel® Core™ Ultra 200S серии с поддержкой графических карт NVIDIA® RTX™ мощностью до 150 Вт. Благодаря высокой плотности производительности и комплексным возможностям подключения ввода-вывода он идеально подходит для требовательных периферийных приложений искусственного интеллекта как в стационарных, так и в мобильных развертываниях внутри и снаружи помещений, таких как видеоконтроль на основе искусственного интеллекта, видеоанализ и автономные мобильные роботы.

Характеристики

Key Features	Supports Intel® Core™ Ultra 200 Series 24C/24T 35W/65W LGA1851 CPU; Supports NVIDIA® RTX series GPU card up to 150W; Rugged, -25°C to 60°C wide temperature operation; 5x 2.5GbE and 1x GbE ports with optional PoE+ (ports 3~6); 1x optional 10GBASE-T Ethernet; 8x USB 3.2 Gen2 Type-A ports; 4-CH isolated DI and 4-CH isolated DO; MezIO® interface for easy function expansion
Processor	Supports Intel® Core™ Ultra 200 series CPU (LGA 1851 socket), 35W and 65W TDP - Intel® Core™ Ultra 9 285/285T - Intel® Core™ Ultra 7 265/265T - Intel® Core™ Ultra 5 245/245T
Chipset	Intel® Q870E Platform Controller Hub
Graphics	Integrated Intel Xe LPG Graphics
AI Engine	Integrated Neural Processing Unit
Memory	Up to 128 GB DDR5 6400 SDRAM (two SODIMM slots)
AMT	Supports Intel vPro/ AMT 16.0
TPM	Supports dTPM 2.0
Ethernet	5x 2.5G Ethernet by I226-IT and 1x 1G Ethernet by I219-LM with screw-lock 1x optional 10GBASE-T Ethernet
PoE+	Optional IEEE 802.3at PoE+ PSE for Port 3 ~ Port 6. 100W total power budget
USB 3.2	8 x USB 3.2 Gen2 ports
Isolated DIO	4-CH isolated DI and 4-CH isolated DO
Video Port (Integrated Graphics)	1x HDMI™, supporting 3840 x 2160 resolution 2x DisplayPort, supporting 4096 x 2304 resolution
Serial Port	2x software-programmable RS-232/ 422/ 485 ports (COM1/COM2) 2x 3-wire RS-232 ports (COM3/COM4)