Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

NRU-160-AWP Series

Name: NRU-160-AWP Series
Brand: Neousys Technology
SKU: NRU-160-AWP
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: NRU-160-AWP Series
Артикул: NRU-160-AWP
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Orin™ Nano SoM bundled with JetPack; IP66 waterproof and dustproof; -25°C to 70°C fanless operation (No throttling at 70°C with 20W TDP Mode); 6x GMSL2 automotive cameras via FAKRA Z connectors (NRU-161V-AWP); 4x PoE+ GbE via M12 X-coded connectors (NRU-162S-AWP); 1x CAN FD and 1x RS232 via M12 A-coded connectors; 225 x 136 x 55 mm low-profile design; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control

Описание

Серия NRU-160-AWP — это прочный, водонепроницаемый компьютер с искусственным интеллектом со степенью защиты IP66, управляемый NVIDIA® Jetson Orin™ NX или Orin™ Nano. Его целевые области применения включают придорожные установки «умного города», инспекцию искусственного интеллекта на пищевых заводах, блоки восприятия для уличных роботов и ADAS для внедорожных транспортных средств. Кроме того, он стремится переосмыслить прочный, широкотемпературный AI с его водонепроницаемыми функциями по доступной цене, что достигается за счет обтекаемой механической конструкции, тщательно отобранных водонепроницаемых разъемов и стандартизированного комплекта кабелей.

Характеристики

Key Features	Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Orin™ Nano SoM bundled with JetPack; IP66 waterproof and dustproof; -25°C to 70°C fanless operation (No throttling at 70°C with 20W TDP Mode); 6x GMSL2 automotive cameras via FAKRA Z connectors (NRU-161V-AWP); 4x PoE+ GbE via M12 X-coded connectors (NRU-162S-AWP); 1x CAN FD and 1x RS232 via M12 A-coded connectors; 225 x 136 x 55 mm low-profile design; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control
Processor	NVIDIA® Jetson Orin™ NX/Nano system-onmodule (SOM), comprising NVIDIA® Ampere GPU and ARM Cortex CPU
Memory	16GB/ 8GB LPDDR5 @ 3200 MHz or 8GB/ 4GB LPDDR5 @ 2133 MHz on SOM
GMSL2	NRU-161V-AWP
Ethernet Port	NRU-161V-AWP
PoE+	NRU-162S-AWP
USB	2x USB 2.0 ports via M12 A-coded 8-pin connector 1x USB Type C port (for system flashing and OTG, under service door)
Video Port	1x VGA, supporting 1920x1080 at 60Hz via M12 A-coded 17-pin connector
Serial Port	1x RS-232 port via M12 A-coded 8-pin connector
CAN bus	1x CAN FD port via M12 A-coded 8-pin connector
Isolated DIO	1x isolated GPS PPS input via M12 A-coded 8-pin connector
Mini PCI Express	1x full-size mini PCI Express socket (PCIe + USB 2.0)
M.2	1x M.2 3042/3052 B key (USB 3.2 Gen 1 + USB 2.0) for LTE/5G module with dual micro SIM support 1x M.2 2242 M key socket (PCIe Gen 3x1) for NVMe SSD