Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

Серия Нуво-10208GC

Name: Серия Нуво-10208GC
Brand: Neousys Technology
SKU: NUVO-10208GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: Nuvo-10208GC Series
Артикул: NUVO-10208GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Supports dual NVIDIA RTX™ series 350W GPUs with patented locking mechanism; Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 35W/ 65W LGA1700 CPU; Up to 128GB DDR5 4800 with Intel R680E PCH (2x SODIMM); Three x8, Gen3 PCIe slots (x4 signal) for add-on cards; 2x 2.5GbE and 1x GbE and 1x optional 10GBASE-T Ethernet; 1x internal M.2 NVMe, 2x 2.5" SATA trays and 1x optional NVMe tray; Support 8 to 48V wide-range DC input with ignition power control; Rugged, -25°C to 60°C operation

Описание

Nuvo-10208GC — это прочная платформа искусственного интеллекта Intel® 14-го, 13-го и 12-го поколений, поддерживающая карты RTX Pro 4500, 5000, 6000 GPU Max-Q и обеспечивающая производительность графического процессора до 200 терафлопс в FP32 для автономного вождения, визуального контроля и наблюдения.

Характеристики

Key Features	Supports dual NVIDIA RTX™ series 350W GPUs with patented locking mechanism; Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 35W/ 65W LGA1700 CPU; Up to 128GB DDR5 4800 with Intel R680E PCH (2x SODIMM); Three x8, Gen3 PCIe slots (x4 signal) for add-on cards; 2x 2.5GbE and 1x GbE and 1x optional 10GBASE-T Ethernet; 1x internal M.2 NVMe, 2x 2.5" SATA trays and 1x optional NVMe tray; Support 8 to 48V wide-range DC input with ignition power control; Rugged, -25°C to 60°C operation
Processor	Supporting Intel® 14th-Gen Core™ CPU (LGA1700 socket, 65W/ 35W TDP) - Intel® Core™ i9-14900/ i9-14900T - Intel® Core™ i7-14700/ i7-14700T - Intel® Core™ i5-14500/ i5-14400/ i5-14500T - Intel® Core™ i3-14100/ i3-14100T
Chipset	Intel® R680E Platform Controller Hub
Graphics	Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU) / 730 (24EU)
Memory	Up to 128GB ECC/ non-ECC DDR5 4800 SDRAM (two SODIMM slots)
AMT	Supports Intel vPro/ AMT 16.0
TPM	Supports dTPM 2.0
Ethernet	2x 2.5G Ethernet by I226-IT and 1x Gigabit Ethernet by I219-LM
10G Ethernet	Optional 1x 10GBASE-T port by Marvell AQC113CS, supporting NBASE-T (5G/ 2.5G) and 1000BASE-T
USB3.2	6x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ports
USB2.0	1x USB 2.0 ports (internal for dongle use)
Serial Port	2x software-programmable RS-232/ 422/ 485 ports (COM1/ COM2)
Video Port(Integrated Graphics)	1x VGA output, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DisplayPort, supporting 4096 x 2304 resolution
Audio	1x 3.5 mm jack for mic-in and speaker-out
SATA HDD	2x hot-swappable HDD trays for 2.5" HDD/ SSD installation (support RAID 0/ 1)