Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Seeed Studio

Мини-плата для разработчиков Wio-E5 — STM32WLE5JC, встроенные ARM Cortex-M4 и SX126x, поддержка LoRaWAN на EU868 и US915

Name: Мини-плата для разработчиков Wio-E5 — STM32WLE5JC, встроенные ARM Cortex-M4 и SX126x, поддержка LoRaWAN на EU868 и US915
Brand: Seeed Studio
SKU: 113990939
Price: 2329 RUB
Availability: InStock

2 329 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Seeed Studio
Модель: Wio-E5 mini Dev Board - STM32WLE5JC, ARM Cortex-M4 and SX126x embedded, supports LoRaWAN on EU868 & US915
Артикул: 113990939
Категория

Описание

Мини-плата разработчика Wio-E5 встраивает и выводит полный GPIO модуля Wio-E5 STM32WLE5JC LoRa. Поддерживая протокол Long Range и глобальную частоту, Wio-E5 mini способен обеспечить дальность передачи до 10 км на открытой местности. Он поддерживает стандарты EU868 и US915, что делает его подходящим для беспроводных сенсорных сетей и других устройств IoT, которым требуется питание от аккумулятора, низкое энергопотребление и большой радиус действия.

Характеристики

Parameters	Specifications
size	50*23mm
voltage - supply	3.7V - 5V
power - output	up to +20.8 dBm at 3.3V
working frequency	868/915MHz
protocol	Long Range
sensitivity	-116.5 dBm ~ -136 dBm
interfaces	USB Type C / 2P-2.54mm Hole / 112P-2.54mm Header2 / SMA-K / IPEX
modulation	Long Range , (G)FSK, (G)MSK, BPSK
working temperature	-40℃ ~ 85℃
current	Wio-E5 module sleep current as low as 2.1uA (WOR mode)

Инженерный разбор

Wio-E5 mini Dev Board имеет размеры 50*23 мм, что делает его компактным и удобным для интеграции в различные проекты, где важна экономия пространства. Питание устройства осуществляется в диапазоне от 3.7V до 5V, что позволяет использовать его в системах с различными источниками питания. Выходная мощность достигает до +20.8 dBm при напряжении 3.3V, что обеспечивает хорошую дальность связи для приложений, использующих LoRaWAN на частотах 868/915 MHz.

Чувствительность радиомодуля варьируется от -116.5 dBm до -136 dBm, что указывает на способность устройства принимать сигналы даже в условиях высокой помехи. Рабочая температура устройства составляет от -40℃ до 85℃, что позволяет использовать его в широком круге условий окружающей среды, от холодных до жарких. Кроме того, ток в режиме ожидания составляет всего 2.1 µA, что делает его подходящим для длительных автономных приложений.

Отзывы

По товару «Мини-плата для разработчиков Wio-E5 — STM32WLE5JC, встроенные ARM Cortex-M4 и SX126x, поддержка LoRaWAN на EU868 и US915» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Мини-плата для разработчиков Wio-E5 — STM32WLE5JC, встроенные ARM Cortex-M4 и SX126x, поддержка LoRaWAN на EU868 и US915

Описание

Характеристики

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы