Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

NRU-52S+ / NRU-52S

Name: NRU-52S+ / NRU-52S
Brand: Neousys Technology
SKU: NRU-52S
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: NRU-52S+ / NRU-52S
Артикул: NRU-52S
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Xavier™ NX bundled with JetPack; Rugged -25°C to 70°C fanless operation; 4x IEEE 802.3bt PoE++ GbE ports with screw-lock; 2x mini-PCIe sockets for WIFI/GNSS/NVMe/CAN modules; 1x 3042/3052 M.2 B key socket for 4G/5G mobile communication; 1x hardware configurable RS232/RS422/RS485 port; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control; MIL-STD-810H and EN 50155 certified

Описание

Серия NRU-52S — это прочный, широкий температурный диапазон, безвентиляторный периферийный компьютер с искусственным интеллектом, обеспечивающий производительность до 100 TOPS для приложений видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, требующих декодирования видео H.264/H.265 и вывода в реальном времени. Работает на модульной системе NVIDIA® Jetson Orin™ NX/Xavier™ NX (SoM). Она состоит из графических процессоров NVIDIA® Ampere (Orin NX), ядер CUDA, тензорных ядер и NVDLA (NVIDIA® Deep Learning Accelerator).

Характеристики

Key Features	Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Xavier™ NX bundled with JetPack; Rugged -25°C to 70°C fanless operation; 4x IEEE 802.3bt PoE++ GbE ports with screw-lock; 2x mini-PCIe sockets for WIFI/GNSS/NVMe/CAN modules; 1x 3042/3052 M.2 B key socket for 4G/5G mobile communication; 1x hardware configurable RS232/RS422/RS485 port; 8V to 35V wide-range DC input with built-in ignition power control; MIL-STD-810H and EN 50155 certified
Processor	NVIDIA® Jetson Orin™ NX system-on-module (SOM), comprising NVIDIA® Ampere GPU and ARM Cortex CPU
Memory	8GB/ 16GB LPDDR5 @ 3200 MHz on SOM
eMMC	N/A
Bundled JetPack Version	JetPack 5.1.1
Ethernet Port	4x Gigabit ports with screw-lock, share 1 Gbps total bandwidth[1]
PoE Capability	In compliant with IEEE 802.3bt PoE++ Type 3 and Type 4 PSE, maximum 90W output on single PoE++ port Compatible with 802.3at (PoE+) and 802.3af (PoE) PD
USB	2x USB 3.1 Gen1 ports (total 5 Gbps shared with M.2 B key)
Video Port	1x DisplayPort, supporting 3840x2160 at 60Hz
Serial Port	1x hardware configurable RS-232/422/485 port
CAN Bus	1x isolated CAN 2.0 port
Isolated DIO	1x GPS PPS input, 3-CH isolated DI and 4-CH isolated DO
Ground Terminal	1x M4 ground terminal for chassis ESD shielding
Mini PCI Express	With Orin NX: 1x full-size mini PCI Express socket (PCIe + USB 2.0) for M.2 M 2242 NVMe with adapter for storage 1x full-size mini PCI Express socket (PCIe + USB 2.0) for GNSS, V2X, or CAN