Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Neousys Technology

GT-92GC

Name: GT-92GC
Brand: Neousys Technology
SKU: GT-92GC
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Neousys Technology
Модель: GT-92GC
Артикул: GT-92GC
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Key Features: Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen LGA1700 processor (35W/65W); Fanless GPU computer with NVIDIA® RTX™ 2000 ADA; 2U 19" chassis for rack-mount or wall-mount; 8V to 48V wide-range DC input via M12 L-Coded connector; 8x GbE PoE+, 1x GbE ports via M12 X-Coded connectors; On-board isolated CAN bus for in-vehicle communication; 1x M.2 2280 M key with PCIe-Gen 4x4 for NVMe storge; 2x full-size mPCIe sockets with internal SIM sockets; -25°C to 55°C wide-temperature fanless operation

Описание

GT-92GC — это монтируемый в 19-дюймовую стойку широкотемпературный компьютер с безвентиляторным графическим процессором, обеспечивающий превосходную производительность центрального и графического процессоров за счет использования платформы Intel® 14/13/12-го поколения и NVIDIA® RTX™ 2000 ADA. Благодаря высокой производительности и гибкому расширению камеры GT-92GC идеально подходит для многокамерных приложений, требующих реагирования в реальном времени, например, проверка искусственного интеллекта, роботизированное управление и автономные машины.

Характеристики

Key Features	Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen LGA1700 processor (35W/65W); Fanless GPU computer with NVIDIA® RTX™ 2000 ADA; 2U 19" chassis for rack-mount or wall-mount; 8V to 48V wide-range DC input via M12 L-Coded connector; 8x GbE PoE+, 1x GbE ports via M12 X-Coded connectors; On-board isolated CAN bus for in-vehicle communication; 1x M.2 2280 M key with PCIe-Gen 4x4 for NVMe storge; 2x full-size mPCIe sockets with internal SIM sockets; -25°C to 55°C wide-temperature fanless operation
Processor	Supporting Intel® 14th-Gen Core™ CPU (LGA1700 socket, 65W/ 35W TDP)[1][2] - Intel® Core™ i9-14900/ i9-14900T - Intel® Core™ i7-14700/ i7-14700T - Intel® Core™ i5-14500/ i5-14400/ i5-14500T - Intel® Core™ i3-14100/ i3-14100T
Chipset	Intel® R680E platform controller hub
Graphics	Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU)
Acceleration GPU	NVIDIA® RTX™ 2000 ADA
Memory	Up to 128 GB ECC/ non-ECC DDR5 4800 SDRAM (two SODIMM slots)
AMT	Supports Intel vPro/ AMT 16.0
TPM	Supports dTPM 2.0
Ethernet Port	1x GbE Ethernet by Intel I219-LM via M12 x-coded connector(with WoL) 8x GbE Ethernet by Intel I350-AM4 via M12 x-coded connectors
POE+	8x IEEE 802.3at PoE+ PSE with - with 70 W total power budget [1] (12V vehicle power input) - with 100 W total power budget (24V vehicle power input)
CAN Bus	2x isolated CAN 2.0 port, supporting SocketCAN in Linux
USB 3.2	4x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ports in type-A connectors