Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

A203 для NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX (поддержка Wi-Fi, Bluetooth, SSD)

28 555 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
A203 Carrier Board for NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX (WiFi, Bluetooth, SSD Support)
Артикул
2805
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Процессор/SoC
Jetson Nano Carrier

Описание

Откройте для себя возможности несущей платы NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX для приложений искусственного интеллекта. С помощью JetPack раскройте возможности глубокого обучения и компьютерного зрения!

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCJetson Nano Carrier
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить A203 для NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX (поддержка Wi-Fi, Bluetooth, SSD) производства DFRobot (модель A203 Carrier Board for NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX (WiFi, Bluetooth, SSD Support)).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Процессор/SoC: Jetson Nano Carrier; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена 28 556 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «A203 для NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX (поддержка Wi-Fi, Bluetooth, SSD)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.