Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Firefly

Core-3576JD4 Система AIOT на модуле

28 555 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Firefly
Модель
Core-3576JD4 AIOT System on Module
Артикул
core-3576jd4-low-power-large-model-aiot-core-board
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Storage
4G RAM+64G ROM, 8G RAM+64G ROM, 8G RAM+64G ROM (Industrial Grade), 16G RAM+128G ROM

Описание

Core-3576JD4 AIOT System on Module — edge AI modules от Firefly. Профессиональное оборудование для AI/ML инжиниринга.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Storage4G RAM+64G ROM, 8G RAM+64G ROM, 8G RAM+64G ROM (Industrial Grade), 16G RAM+128G ROM
ПроизводительFirefly

О товаре

Core-3576JD4 Система AIOT на модуле — в наличии в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) бренда Firefly, модель Core-3576JD4 AIOT System on Module.

Развернуть текст

Технические параметры: Storage: 4G RAM+64G ROM, 8G RAM+64G ROM, 8G RAM+64G ROM (Industrial Grade), 16G RAM+128G ROM; Производитель: Firefly. Цена — 28 556 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Core-3576JD4 Система AIOT на модуле» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.