Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Модуль NVIDIA Jetson TX2 8 ГБ (Снято с производства)

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Снят с производства
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
NVIDIA Jetson TX2 8GB Module (Discontinued)
Артикул
2049
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Память
8 ГБ

Описание

Эффективно запускайте большие нейронные сети с помощью NVIDIA Jetson TX2, идеально подходящего для умных городов и дронов. Погрузитесь в периферийные вычисления с использованием искусственного интеллекта

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Память8 ГБ
Процессор/SoCJetson TX2 8GB
ПроизводительDFRobot

О товаре

Модуль NVIDIA Jetson TX2 8 ГБ (Снято с производства) — в наличии в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) бренда DFRobot, модель NVIDIA Jetson TX2 8GB Module (Discontinued).

Развернуть текст

Технические параметры: Память: 8 ГБ; Процессор/SoC: Jetson TX2 8GB; Производитель: DFRobot. Цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Модуль NVIDIA Jetson TX2 8 ГБ (Снято с производства)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.