Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
SparkFun

SPF CLIMATE KIT FOR MICRO:BIT

19 870 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
SparkFun
Модель
SPF CLIMATE KIT FOR MICRO:BIT
Артикул
SPF CLIMATE KIT FOR MICRO:BIT
Категория
IoT-наборы и комплекты

Описание

Комплект SparkFun Micro:Climate для Micro:Bit -V3.0 Обзор комплекта Micro:Climate Комплект SparkFun micro:climate — это полноценный комплект метеостанции, встроенный в несущую плату Weather:bit. В отличие от предыдущих наборов погоды, которые мы имели, этот комплект micro:climate поддерживает Qwiic и включает в себя наши проверенные погодные измерители и датчик влажности почвы, поэтому независимо от того, являетесь ли вы агрономом или профессионалом

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительSparkFun

О товаре

SPF CLIMATE KIT FOR MICRO:BIT — под заказ в каталоге IoT-наборы и комплекты бренда SparkFun.

Развернуть текст

Технические параметры: Производитель: SparkFun. Цена — 19 871 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «SPF CLIMATE KIT FOR MICRO:BIT» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.