Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЗагружаем для вас...
Загружаем для вас...

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
M5Stack BALA2 FIRE Комплект самобалансирующегося робота Эй, вы готовы изменить свое путешествие в области робототехники? Итак, пришло время начать захватывающее путешествие с комплектом самобалансирующегося робота M5Stack BALA2 FIRE. Робот BALA2 FIRE обеспечивает высокую производительность и оперативность для всех ваших потребностей благодаря мощному чипу ESP32 и невероятно быстрому двухъядерному процессору с частотой 240 МГц. Благодаря усовершенствованному 6-DOF IMU и PID-регулированию.
| Процессор/SoC | ESP32 |
|---|---|
| Производитель | M5 Stack |
Купить M5Stack BALA2 FIRE Комплект самобалансирующегося робота производства M5Stack (модель M5Stack BALA2 FIRE Self-Balancing Robot Kit).
IoT-наборы и комплекты: Процессор/SoC: ESP32; Производитель: M5 Stack. Товар в наличии, цена 13 453 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
По товару «M5Stack BALA2 FIRE Комплект самобалансирующегося робота» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.