Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Neousys Technology

Интеллектуальная видеоаналитика для придорожного мониторинга

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
Neousys Technology
Модель
Intelligent Video Analytics for Roadside Monitoring
Артикул
ROADSIDE
Категория
IoT-мониторинг и автоматизация
Product Line
Intelligent Video Analytics

Описание

Узнайте, как решения Neousys для придорожной видеоаналитики оптимизируют управление дорожным движением и повышают безопасность на дорогах.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Product LineIntelligent Video Analytics

О товаре

Интеллектуальная видеоаналитика для придорожного мониторинга: IoT-мониторинг и автоматизация.

Развернуть текст

Производитель — Neousys Technology, модель Intelligent Video Analytics for Roadside Monitoring. Среди характеристик: Product Line: Intelligent Video Analytics. Цена по запросу, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Интеллектуальная видеоаналитика для придорожного мониторинга» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.