Загружаем для вас...
Загружаем для вас...
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
NVIDIA A100 80GB
| Architecture | NVIDIA Ampere GPU architecture |
|---|---|
| CUDA Cores | 6912 |
| Tensor Cores | 432 |
| Memory | 80GB HBM2e memory |
| Memory bandwidth | Up to 1,935 GB/s memory bandwidth |
| Max power consumption | 300W |
| Graphics bus | PCI-E 4.0 x16 |
| Thermal solution | Passive |
| Характеристика | NVIDIA A100 80GB | NVIDIA RTX A2000E | VEGA-3311 | A380 MXM GPU Carrier Board Kit for LattePanda Mu (Edge Intelligence & 6x 4K Output) |
|---|---|---|---|---|
| Architecture | NVIDIA Ampere GPU architecture | NVIDIA Ampere GPU architecture | — | — |
| CUDA Cores | 6912 | 3,328 | — | — |
| Tensor Cores | 432 | 104 | — |
| — |
| Memory | 80GB HBM2e memory | 12GB GDDR6 Memory with ECC | — | — |
|---|
| Memory bandwidth | Up to 1,935 GB/s memory bandwidth | — | — | — |
|---|
| Max power consumption | 300W | 70W | — | — |
|---|
| Graphics bus | PCI-E 4.0 x16 | PCI-E 4.0 x16 | — | — |
|---|
| Thermal solution | Passive | Active | — | — |
|---|
6912 CUDA Cores и 432 Tensor Cores в архитектуре NVIDIA Ampere GPU architecture указывают на конфигурацию, ориентированную на параллельные вычисления и задачи, где важна плотность матричных операций. 80GB HBM2e memory означает большой локальный объем памяти, поэтому в памяти устройства можно удерживать крупные наборы данных и модели без постоянного обращения к внешней памяти, а память с параметром up to 1,935 GB/s memory bandwidth снижает риск того, что вычислительные блоки будут простаивать из-за медленной подачи данных. На практике сочетание 80GB и up to 1,935 GB/s означает акцент не только на самих вычислительных ресурсах, но и на работе с емкими и требовательными к пропускной способности сценариями.
300W max power consumption задает заметную тепловую и энергетическую нагрузку, поэтому при установке нужно учитывать, что thermal solution — passive, то есть отвод тепла не заложен в виде активного охлаждения на самом изделии. PCI-E 4.0 x16 указывает на подключение через полноскоростную шину этого стандарта, что важно для обмена данными с системой без искусственного сужения интерфейса. В сравнении с решениями, где ограничивающим фактором становится либо объем памяти, либо ее пропускная способность, здесь 80GB HBM2e memory и up to 1,935 GB/s memory bandwidth выглядят как параметры, смещающие баланс в сторону работы с крупными массивами данных при условии, что система рассчитана на пассивное охлаждение и потребление 300W.
Купить NVIDIA A100 80GB производства Advantech.
AI-ускорители и NPU: Architecture: NVIDIA Ampere GPU architecture; CUDA Cores: 6912; Tensor Cores: 432; Memory: 80GB HBM2e memory; Memory bandwidth: Up to 1,935 GB/s memory bandwidth. Товар в наличии, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуЦена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Запросить ценуПо товару «NVIDIA A100 80GB» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
