Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Adafruit

Mini Sparkle Motion — светодиодный драйвер ESP32 NeoPixel с поддержкой WLED

3 023 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Adafruit
Модель
Mini Sparkle Motion - WLED-friendly ESP32 NeoPixel LED Driver
Артикул
ADA6160
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Процессор/SoC
ESP32

Описание

Adafruit Mini Sparkle Motion - WLED-friendly ESP32 NeoPixel LED Driver. Качественный электронный модуль для разработчиков и инженеров.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCESP32
ПроизводительAdafruit

О товаре

Купить Mini Sparkle Motion — светодиодный драйвер ESP32 NeoPixel с поддержкой WLED производства Adafruit (модель Mini Sparkle Motion - WLED-friendly ESP32 NeoPixel LED Driver).

Развернуть текст

Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры: Процессор/SoC: ESP32; Производитель: Adafruit. Товар под заказ, цена 3 023 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Mini Sparkle Motion — светодиодный драйвер ESP32 NeoPixel с поддержкой WLED» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.