Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Waveshare

Модуль NVIDIA Jetson TX2 NX, высокопроизводительный искусственный интеллект на периферии

62 692 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Waveshare
Модель
NVIDIA Jetson TX2 NX Module, High Performance AI at the Edge
Артикул
wvs-jetson-tx2-nx
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Процессор/SoC
Jetson TX2 NX

Описание

Waveshare NVIDIA Jetson TX2 NX Module, High Performance AI at the Edge. Электронный модуль для встраиваемых систем и AI/IoT проектов.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCJetson TX2 NX
ПроизводительWaveshare

О товаре

Купить Модуль NVIDIA Jetson TX2 NX, высокопроизводительный искусственный интеллект на периферии производства Waveshare (модель NVIDIA Jetson TX2 NX Module, High Performance AI at the Edge).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Процессор/SoC: Jetson TX2 NX; Производитель: Waveshare. Товар в наличии, цена 62 691 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Модуль NVIDIA Jetson TX2 NX, высокопроизводительный искусственный интеллект на периферии» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.