Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Core-1684JD4 8-ядерная система искусственного интеллекта на модуле
Firefly

Core-1684JD4 8-ядерная система искусственного интеллекта на модуле

63 650 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Firefly
Модель
Core-1684JD4 8-Core AI System on Module
Артикул
core-1684jd4-8-core-high-computing-power-ai-core-board
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Storage
12G RAM+32G ROM

Описание

Эта базовая плата оснащена процессором SOPHON AI BM1684 и может быть оснащена 12 ГБ оперативной памяти. Вычислительная мощность INT8 составляет до 17,6TOPS. Он поддерживает основные платформы и полный, простой в использовании набор инструментов, отличающийся низкой стоимостью миграции алгоритмов.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Storage12G RAM+32G ROM
Производительность ИИ17.6 TOPS
Оперативная память12 ГБ
Память12 ГБ
Процессор/SoCBM1684
Шина данныхCAN
ПроизводительFirefly

О товаре

Купить Core-1684JD4 8-ядерная система искусственного интеллекта на модуле производства Firefly (модель Core-1684JD4 8-Core AI System on Module).

Развернуть текст

6 TOPS; Оперативная память: 12 ГБ; Память: 12 ГБ; Процессор/SoC: BM1684. Товар в наличии, цена 63 651 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Seeed StudioМаршрутизатор LinkStar-H68K-0232 с 2 ГБ ОЗУ и 32 ГБ eMMC, двумя Ethernet-портами 2,5G и двумя Ethernet-портами 1G, выходом 4K, предустановленным Android 11, поддержкой Lubuntu 20.04 и OpenWRT, Home Assistant Портативный маршрутизатор
15 793 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WCHCH32V208CBU6
238 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WCHCH32V305FBP6
302 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

Seeed StudioA205 для Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX
63 650 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Похожие товары

AAEONСерия UP 4000 Edge
65 356 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
LuxonisОАК-СОМ-IoT (комплекты)
65 397 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
LuxonisOAK-SoM
61 409 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Little Birdsmôl ARTIC R2
66 822 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
KodakKDK OG-1.24
59 067 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «Core-1684JD4 8-ядерная система искусственного интеллекта на модуле» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.