Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Pine64

Нейронный модуль SOEDGE AI

7 171 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Pine64
Модель
SOEDGE AI Neural Module
Артикул
C0276
Категория
AI-ускорители и NPU
Производительность ИИ
3 TOPS

Описание

SOEDGE — это нейронный модуль искусственного интеллекта, оснащенный мощным TPU 3TOPS и двухъядерным 64-разрядным процессором ARM Cortex A35 с оперативной памятью 2 ГБ DDR4, блоком управления питанием и встроенным разъемом eMMC. Этот крошечный нейронный модуль искусственного интеллекта выполнен в форм-факторе SODIMM-DDR3, который обычно используется в ноутбуках. Это позволяет производителям гибко интегрировать несколько SOEDGE в свои материнские платы и кластерные платы для проектов.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Производительность ИИ3 TOPS
ПроизводительPine64

О товаре

Нейронный модуль SOEDGE AI: AI-ускорители и NPU.

Развернуть текст

Производитель — Pine64, модель SOEDGE AI Neural Module. Среди характеристик: Производительность ИИ: 3 TOPS; Производитель: Pine64. Цена — 7 170 ₽, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Нейронный модуль SOEDGE AI» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.