Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Seeed Studio

Sipeed Longan Nano v1.1- RISC-V GD32VF103CBT6 Макетная плата

Name: Sipeed Longan Nano v1.1- RISC-V GD32VF103CBT6 Макетная плата
Brand: Seeed Studio
SKU: 102991574
Price: 787 RUB
Availability: InStock

787 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Seeed Studio
Модель: Sipeed Longan Nano v1.1- RISC-V GD32VF103CBT6 Development Board
Артикул: 102991574
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
CPU: GD32VF103CBT6 based on RISC-V 32-bit core

Описание

Являясь обновленной версией Sipeed Longan Nano, плата разработки Sipeed Longan Nano V1.1 была изменена нами в определениях контактов разъемов и контуре платы. А еще, чтобы он выглядел опрятно, мы подарили ему новую оболочку. Плата основана на микроконтроллере GD32VF103CBT6 с 32-битным ядром RISC-V компании GigaDevice.

Характеристики

CPU	GD32VF103CBT6 based on RISC-V 32-bit core
Kernel power consumption	Only 1/3 of the traditional Cortex-M3
Storage	128KB Flash, 32KB SRAM
Peripheral	● 4 x general-purpose 16-bit timer, 2 x basic 16-bit timer, 1 x advanced 16-bit timer ● Watchdog, RTC, Systick● 3x USART, 2 x I2C, 3 x SPI, 2 x I2S, 2 x CAN, 1 x USBFS (OTG), 2 x ADC (10 channel), 2 x DAC
Button	1 Reset Button and 1 BOOT button（Connected to GPIO）
Screen interface	SPI interface （160x80 RGB IPS LCD can be connected）
Storage interface	Onboard TF Card Holder
Debug interface	2x4 pin leads out JTAG debugging interface and serial port
Crystal oscillator	8MHz passive crystal oscillator + 32.768KHz RTC crystal oscillator
LED	Onboard 1 RGB LED

Сравнение с аналогами

Характеристика	Sipeed Longan Nano v1.1- RISC-V GD32VF103CBT6 Макетная плата	Pibow 3 B+ купе — Raspberry Pi 3 B+ 3 B 2 --	Raspberry Pi 3B+/3B/2B RS
CPU	GD32VF103CBT6 based on RISC-V 32-bit core	—	—
Kernel power consumption

Storage	128KB Flash, 32KB SRAM	—	—

Peripheral	● 4 x general-purpose 16-bit timer, 2 x basic 16-bit timer, 1 x advanced 16-bit timer ● Watchdog, RTC, Systick● 3x USART, 2 x I2C, 3 x SPI, 2 x I2S, 2 x CAN, 1 x USBFS (OTG), 2 x ADC (10 channel), 2 x DAC	—	—

Button	1 Reset Button and 1 BOOT button（Connected to GPIO）	—	—

Screen interface	SPI interface （160x80 RGB IPS LCD can be connected）	—	—

Storage interface	Onboard TF Card Holder	—	—

Debug interface	2x4 pin leads out JTAG debugging interface and serial port	—	—

Crystal oscillator	8MHz passive crystal oscillator + 32.768KHz RTC crystal oscillator	—	—

LED	Onboard 1 RGB LED	—	—

Отзывы

По товару «Sipeed Longan Nano v1.1- RISC-V GD32VF103CBT6 Макетная плата» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Sipeed Longan Nano v1.1- RISC-V GD32VF103CBT6 Макетная плата

Описание

Характеристики

Сравнение с аналогами

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы