Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
ADLINK

Серия DLAP-211-Орин

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
ADLINK
Модель
DLAP-211-Orin Series
Артикул
DLAP-211-Orin_Series
Категория
Edge-компьютеры и серверы
Product Category
NVIDIA Edge AI Platform

Описание

Представляем серию DLAP-211-Orin, исключительную платформу вывода ИИ, предназначенную для обеспечения беспрецедентных высокопроизводительных вычислительных возможностей. Это легко адаптируемое решение удовлетворяет требованиям различных промышленных приложений Интернета вещей, включая умные города, инициативы в области умного туризма, общественную и дорожную безопасность, автоматизированный оптический контроль, машинный контроль, управление сельским хозяйством и аквакультурой, розничную торговлю, здравоохранение, автономные транспортные средства, робототехнику и многое другое. Серия DLAP-211-Orin, основанная на системе-на-модуле (SoM) Jetson Orin™, сочетает в себе высокооптимизированный вычислительный механизм, многоэкземплярный графический процессор и специальный ускоритель глубокого обучения. Устройство впечатляет своими компактными размерами, возможностью расширения, надежностью и производительностью искусственного интеллекта, которая в 8 раз выше, чем у его предшественников. Он предлагает аппаратное ускорение для глубокого обучения, расширенные функции безопасности и поддержки нескольких датчиков и камер. Благодаря исключительному набору функций серия DLAP-211-Orin позволяет разработчикам создавать передовые периферийные решения на базе искусственного интеллекта с особым упором на производительность, гибкость, безопасность и защищенность. Это делает его идеальным выбором для передовых вычислительных приложений, требующих первоклассных технологий. Доступно в модулях NVIDIA Jetson Orin NX и Jetson Orin Nano: 1. DLAP-211-Orin NX (платформа или комплект разработчика) 2. DLAP-211-Orin Nano (платформа или комплект разработчика). Для получения более подробной информации обратитесь к техническому описанию.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Product CategoryNVIDIA Edge AI Platform
SubtitleDeep Learning Acceleration Platform Powered by NVIDIA® Jetson Orin™ NX or Nano Module
Key FeaturesEmbedded with NVIDIA® Jetson Orin NX/Nano™, delivering up to 100 TOPS; Support NVIDIA Super Mode to increase AI TOPS by up to 1.7X, memory bandwidth by up to 1.5X, and GenAI model performance by up to 2X; Extremely compact at 148mm x 120mm x 52mm with a fanless design; Extended operating temperature range from -20°C to 70°C; Versatile I/O ports with optional FM board extension; Ideal for diverse AI applications like Smart City, Retail, Manufacturing, and more

О товаре

Купить Серия DLAP-211-Орин производства ADLINK (модель DLAP-211-Orin Series).

Развернуть текст

5X, and GenAI model performance by up to 2X; Extremely compact at 148mm x 120mm x 52mm with a fanless design; Extended operating temperature range from -20°C to 70°C; Versatile I/O ports with optional FM board extension; Ideal for diverse AI applications like Smart City, Retail, Manufacturing, and more. Товар под заказ, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Серия DLAP-211-Орин» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.