Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

ADLINK

DLAP-212 Series

Name: DLAP-212 Series
Brand: ADLINK
SKU: DLAP-212_Series
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: ADLINK
Модель: DLAP-212 Series
Артикул: DLAP-212_Series
Категория: Edge-компьютеры и серверы
Product Category: NVIDIA Edge AI Platform

Описание

Серия ADLINK DLAP-212 — это высокопроизводительная и сверхкомпактная периферийная платформа искусственного интеллекта, предназначенная для требовательных развертываний в умных городах, розничной торговле и производстве. Эта безвентиляторная система, оснащенная модулями NVIDIA® Jetson Orin™ NX или Orin™ Nano, обеспечивает значительную вычислительную мощность в небольшом форм-факторе, достигая производительности ИИ до 157 TOPS. Основные возможности и производительность Искусственный интеллект следующего поколения: встроен в модули NVIDIA Jetson Orin NX/Nano для поддержки расширенных периферийных рабочих нагрузок. Режим NVIDIA Super: повышает производительность за счет увеличения производительности искусственного интеллекта до 1,7 раз, пропускной способности памяти в 1,5 раза и ускорения рабочих нагрузок генеративного искусственного интеллекта в 2 раза. Многоуровневые конфигурации: доступны в нескольких моделях, включая Orin NX (16 ГБ/8 ГБ) и Orin Nano (8 ГБ), для удовлетворения различных требований к обработке. Операционная система: предустановлена Linux Ubuntu для надежной и гибкой среды разработки. Промышленный дизайн и возможности подключения DLAP-212 спроектирован для обеспечения надежности в различных промышленных и автомобильных приложениях. Надежное управление питанием: поддерживает входное напряжение постоянного тока в широком диапазоне от 12 В до 24 В со встроенным контролем мощности зажигания для использования в автомобилях. Безвентиляторная надежность: специальная тепловая конструкция обеспечивает бесшумную безвентиляторную работу при температурах от -20°C до 70°C (в зависимости от режима питания и воздушного потока). Богатый набор ввода-вывода: оснащен четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, двумя портами Ethernet 1GbE, HDMI, CAN BUS и дополнительными интерфейсами камеры MIPI CSI-2. Удаленное управление: имеет встроенный модуль Out-of-Band (OOB), позволяющий администраторам контролировать термодатчики и выполнять удаленное включение и выключение или перезапуск через Ethernet или Wi-Fi.

Характеристики

Product Category	NVIDIA Edge AI Platform
Subtitle	Ultra-Compact Fanless Edge AI Platform with NVIDIA® Jetson Orin™ NX/Nano
Key Features	Embedded with NVIDIA® Jetson Orin NX/Nano™ module, delivering up to 157 TOPS; Supports NVIDIA Super Mode, enabling up to 1.7× AI performance, up to 1.5× memory bandwidth, and up to 2× generative AI workload acceleration; Wide-range 12V to 24V DC input with ignition power control for in-vehicle and industrial use; Compact, fanless design optimized for edge AI deployments in smart city, retail, and manufacturing environments; Built-in Out-of-Band (OOB) module for remote device control