Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Arduino AG

Научный комплект Arduino R3

37 211 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Arduino AG
Модель
Arduino Science Kit R3
Артикул
ARD-AKX00045
Категория
IoT-наборы и комплекты
Платформа
Arduino

Описание

Введение Погрузитесь в мир физики, как никогда раньше, с Arduino Science Kit R3. Этот комплект оснащен множеством функций, которые выводят обучение за пределы традиционного класса, превращая абстрактные концепции в интерактивный практический опыт. От проведения увлекательных экспериментов до интерпретации реальных данных — студенты теперь могут испытать острые ощущения от научных исследований.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаArduino
Шина данныхCAN
ПроизводительArduino AG

О товаре

Научный комплект Arduino R3 — в наличии в каталоге IoT-наборы и комплекты бренда Arduino AG, модель Arduino Science Kit R3.

Развернуть текст

Технические параметры: Платформа: Arduino; Шина данных: CAN; Производитель: Arduino AG. Цена — 37 211 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Научный комплект Arduino R3» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.